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[数据结构与算法]动态规划二

①?746. 使用最小花费爬楼梯

数组的每个下标作为一个阶梯,第 i 个阶梯对应着一个非负数的体力花费值?cost[i](下标从 0 开始)。

每当你爬上一个阶梯你都要花费对应的体力值,一旦支付了相应的体力值,你就可以选择向上爬一个阶梯或者爬两个阶梯。

请你找出达到楼层顶部的最低花费。在开始时,你可以选择从下标为 0 或 1 的元素作为初始阶梯。

示例?1:

输入:cost = [10, 15, 20]
输出:15
解释:最低花费是从 cost[1] 开始,然后走两步即可到阶梯顶,一共花费 15 。
?示例 2:

输入:cost = [1, 100, 1, 1, 1, 100, 1, 1, 100, 1]
输出:6
解释:最低花费方式是从 cost[0] 开始,逐个经过那些 1 ,跳过 cost[3] ,一共花费 6 。

class Solution:
    def minCostClimbingStairs(self, cost: List[int]) -> int:
        dp=[0 for _ in range(len(cost)+1)]
        # step=min(cost[0],)
        dp[0]=cost[0]
        dp[1]=cost[1]
      
        for i in range(2,len(cost)+1):
            if i==len(cost):
                dp[i]=min(dp[i-1],dp[i-2])
            else:
                dp[i]=min(dp[i-1]+cost[i],dp[i-2]+cost[i])
        return dp[-1]

②?

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加:2021-07-10 11:38:31  更:2021-07-10 11:38:39 
 
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