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[数据结构与算法]二叉树问题 + SLT

二叉树

结构体

struct TreeNode(){
	char data;
	TreeNode *left;
	TreeNode *right;
	TreeNode(char c){
		data=c;
		left=right=NULL;
	}
};

生成树 : queue

#include<queue>
queue<TreeNode*> arr;
TreeNode *builtTree(string str){
	int i=1;
	TreeNode *head=new TreeNode(str[0]);
	//进队列
	arr.push(head);
	//队列不空
	while(!arr.Empty()&&i<str.length){
		//获取队首 front  ...... back() 获取队尾
		TreeNode *node=arr.front();
		node->left=new TreeNode(str[i]);
		i++;
		if(i<str.length){
			node->right=new TreeNode(str[i]);
			i++;
		}
		//出队列
		arr.pop();
	}
	return head;
}

删除树

//递归版本  【非递归半看下面深度遍历非递归部分】
int deleteTree(TreeNode* node){
	//使用后序遍历删除
	if(node->left!=NULL){
		deleteTree(node->left);
	}
	if(node->right!=NULL){
		deleteTree(node->right);
	}
	//到这里,子树已经删除好了【看最后一步】
	delete node;
}

深度遍历(VLR. LVR. LRV)

VLR LVR LRV

具体内容

  • 前序遍历VLR:先输出节点L的数据,再递归左树,右树
  • 中序遍历LVR:先遍历左树,输出节点数据,遍历右树
  • 后序遍历LRV:遍历左树,右树,再输出节点

利用遍历结果可推导树的结构: 中序遍历+ 前/后序遍历

  • 前序遍历第一个数据是 树头节点 ,后序遍历最后一个数据是 树头节点
  • 中序遍历划分左右树
    在这里插入图片描述

递归

//前序遍历 先输出节点,再左右树
void pre_order(TreeNode* node){
	cout<<node->data;
	per_other(node->left);
	per_other(node->right);
}
//中序遍历:LVR 
void middle_other(TreeNode* node){
	middle_other(node->left);
	cout<<node->data;
	middle_other(node->right);
}
//后序遍历:左右树,再输出节点
void back_other(){
	back_middle(node->left);
	back_middle(node->right);
	cout<<node->data;
}

非递归(栈 : LIFO)

//深度遍历:非递归版 stack
stack<TreeNode*> ARR;
//前序遍历:  节点输出,深度左树,栈顶右树
void pro_DFS(TreeNode* node) {
	while (node || !ARR.empty()) {
		while (node)
		{
			cout << node->data;
			ARR.push(node);
			node = node->left;
		}
		node = ARR.top();
		ARR.pop();
		node = node->right;
	}
 }
//中序遍历:深度左树,节点输出,栈顶右树
void middle_DFS(TreeNode* node) {
	while (node||!ARR.empty())
	{
		while (node)
		{
			ARR.push(node);
			node = node->left;
		}
		node = ARR.top();
		cout << node->data;
		ARR.pop();
		node = node->right;
	}
}

后序遍历 【233333】

//后序遍历:深度左树,放节点、标志,访问栈顶{弹出节点},访问节点右树,修改标记
stack<bool> flag;
void back_DFS(TreeNode* node) {
	while (node||!ARR.empty())
	{
		while (node) {
			ARR.push(node);
			flag.push(false);
			node = node->left;
		}
		node = ARR.top();
		//弹出节点
		while(flag.top()) {
			cout << node->data;
			ARR.pop();
			flag.pop();
			//栈空则 完成了。
			if (ARR.empty()) return;
			node = ARR.top();
		}
		//访问右树,修改标记
		flag.pop();
		flag.push(true);
		node = node->right;
	}
}

STL - stack

  • top():返回一个栈顶元素的引用,类型为 T&。如果栈为空,返回值未定义。
  • push(const T& obj):可以将对象副本压入栈顶。这是通过调用底层容器的 push_back() 函数完成的。
  • push(T&& obj):以移动对象的方式将对象压入栈顶。这是通过调用底层容器的有右值引用参数的 push_back() 函数完成的。
  • pop():弹出栈顶元素。
  • size():返回栈中元素的个数。
  • empty():在栈中没有元素的情况下返回 true。
  • emplace():用传入的参数调用构造函数,在栈顶生成对象。
  • swap(stack<T> & other_stack):将当前栈中的元素和参数中的元素交换。参数所包含元素的类型必须和当前栈的相同。对于 stack 对象有一个特例化的全局函数 swap() 可以使用。

广度遍历(层次遍历)

非递归(队列:FIFO)

#include<queue>
using namespace std;
queue<TreeNode*> arr;
void BFS(TreeNode* node) {
	//空树判断。放头结点
	if (node == NULL) return;
	arr.push(node);
	while (!arr.empty()) {
		node = arr.front();
		arr.pop();
		cout << node->data;
		if(node->left!=NULL)arr.push(node->left);
		if(node->right!=NULL)arr.push(node->right);
	}
}

STL queue

  • front():返回 queue 中第一个元素的引用。如果 queue 是常量,就返回一个常引用;如果 queue 为空,返回值是未定义的。
  • back():返回 queue 中最后一个元素的引用。如果 queue 是常量,就返回一个常引用;如果 queue 为空,返回值是未定义的。
  • push(const T& obj):在 queue 的尾部添加一个元素的副本。这是通过调用底层容器的成员函数 > - push_back() 来完成的。
  • push(T&& obj):以移动的方式在 queue 的尾部添加元素。这是通过调用底层容器的具有右值引用参数的成员函数 push_back() 来完成的。
  • pop():删除 queue 中的第一个元素。
  • size():返回 queue 中元素的个数。
  • empty():如果 queue 中没有元素的话,返回 true。
  • emplace():用传给 emplace() 的参数调用 T 的构造函数,在 queue 的尾部生成对象。
  • swap(queue &other_q):将当前 queue 中的元素和参数 queue 中的元素交换。它们需要包含相同类型的元素。也可以调用全局函数模板 swap() 来完成同样的操作。

参考

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加:2021-07-10 14:44:49  更:2021-07-10 14:46:18 
 
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