[数据结构与算法]Leetcode 200. 岛屿数量（深度优先遍历）

题目重述

给你一个由 ‘1’（陆地）和 ‘0’（水）组成的的二维网格，请你计算网格中岛屿的数量。

岛屿总是被水包围，并且每座岛屿只能由水平方向和/或竖直方向上相邻的陆地连接形成。

此外，你可以假设该网格的四条边均被水包围。

示例 1：

输入：grid = [
  ["1","1","1","1","0"],
  ["1","1","0","1","0"],
  ["1","1","0","0","0"],
  ["0","0","0","0","0"]
]

输出：1

示例 2：

输入：grid = [
  ["1","1","0","0","0"],
  ["1","1","0","0","0"],
  ["0","0","1","0","0"],
  ["0","0","0","1","1"]
]

输出：3

提示：

m == grid.length
n == grid[i].length
1 <= m, n <= 300
grid[i][j] 的值为 '0' 或 '1'

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/number-of-islands
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思路

如果你会深度优先遍历，并且写过的话，其实这道题已经做出来了。

如果不会，那么相对于这道题来说，你更应该先去明白什么叫深度优先遍历，这极为重要。

这个题就是在求子连通的数量，如果从任意一个“1”的点开始深度优先遍历，这么一趟下来就能把其周围的“1”都给覆盖掉，但碰见“0”，也就是碰见水，就会停下来

双层for循环即可，直接看代码，你会懂的~

Java实现

class Solution {
    public int numIslands(char[][] grid) {
        int cnt = 0;
        if(grid.length == 0)
        {
            return 0;
        }
        // 横-长度
        int singleLength = grid[0].length;
        for (int i = 0; i <grid.length ; i++) {
            for (int j = 0; j < singleLength; j++) {
                if(grid[i][j] == '1')
                {
                    dfs(grid,i,j);
                    cnt++;
                }
            }
        }
        return cnt;
    }

    /**
     *  深度优先遍历
     * @param grid
     * @param i
     * @param j
     */
    public void dfs(char[][] grid,int i,int j)
    {
        if(i>=grid.length || j>=grid[0].length || i<0 || j<0 || grid[i][j] == '0' )
        {
            return ;
        }
        grid[i][j] = '0';
        dfs(grid,i+1,j);
        dfs(grid,i-1,j);
        dfs(grid,i,j+1);
        dfs(grid,i,j-1);
    }
}