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[数据结构与算法]dockernginx目录映射文件配置,威力加强版

第一部分必读系列:

01.学习算法和刷题的思路指南

02.学习数据结构和算法读什么书

03.动态规划解题套路框架

04.动态规划答疑篇

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05.动态规划答疑篇

06.回溯算法解题套路框架

07.二分查找解题套路框架

08.滑动窗口解题套路框架

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09.双指针技巧总结

10.BFS算法套路框架

11.Linux的进程、线程、文件描述符是什么

12.Git/SQL/正则表达式的在线练习平台

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第二部分动态规划系列:

01.动态规划设计:最长递增子序列

02.经典动态规划:0-1 背包问题

03.经典动态规划:完全背包问题

04.经典动态规划:子集背包问题

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05.经典动态规划:编辑距离

06.经典动态规划:高楼扔鸡蛋

07.经典动态规划:高楼扔鸡蛋(进阶)

08.经典动态规划:最长公共子序列

09.动态规划之子序列问题解题模板

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10.动态规划之博弈问题

11.动态规划之正则表达

12.动态规划之四键键盘

13.动态规划之KMP字符匹配算法

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14.贪心算法之区间调度问题

15.团灭 LeetCode 股票买卖问题

16.团灭 LeetCode 股票买卖问题

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第三部分数据结构系列

01.算法学习之路

02.二叉堆详解实现优先级队列

03.LRU算法详解

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04.LRU算法详解

05.二叉搜索树操作集锦

06.如何计算完全二叉树的节点数

07.特殊数据结构:单调栈

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08.特殊数据结构:单调队列

09.设计Twitter

10.递归反转链表的一部分

11.队列实现栈|栈实现队列

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第四部分算法思维系列:

01.回溯算法团灭子集、排列、组合问题

02.回溯算法最佳实践:解数独

03.回溯算法最佳实践:括号生成

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04.滑动窗口技巧

05.twoSum问题的核心思想

06.常用的位操作

07.拆解复杂问题:实现计算器

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08.烧饼排序

09.前缀和技巧

10.字符串乘法

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11.FloodFill算法详解及应用

12.区间调度之区间合并问题

13.区间调度之区间交集问题

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14.信封嵌套问题

15.几个反直觉的概率问题

16.洗牌算法

17.递归详解

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第五部分高频面试系列

01如何高效寻找素数

02.如何高效进行模幂运算

03.如何运用二分查找算法

04.如何高效解决接雨水问题

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05.如何去除有序数组的重复元素

06.如何寻找最长回文子串

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07.如何运用贪心思想玩跳跃游戏

08.如何k个一组反转链表

09.如何判定括号合法性

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10.如何寻找缺失的元素

11.如何同时寻找缺失和重复的元素

12.如何判断回文链表

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13.如何在无限序列中随机抽取元素

14.如何调度考生的座位

15.Union-Find算法详解

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16.Union-Find算法应用

17.一行代码就能解决的算法题

18.二分查找高效判定子序列

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最后

无论是哪家公司,都很重视基础,大厂更加重视技术的深度和广度,面试是一个双向选择的过程,不要抱着畏惧的心态去面试,不利于自己的发挥。同时看中的应该不止薪资,还要看你是不是真的喜欢这家公司,是不是能真的得到锻炼。

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加:2021-07-11 16:51:09  更:2021-07-11 16:53:02 
 
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