leetcode 刷题日记 1
time:2021/7/10
question one(leetcode:3):
给定一个字符串 s ,请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度
最终用时:1小时
public int lengthOfLongestSubstring(String s) {
char[] num=s.toCharArray();
if(num.length==0)
{
return 0;
}
if(num.length==1)
{
return 1;
}
if(s.equals(" "))
{
return 1;
}
int first=0;
int end=0;
int result=0;
for(int i=1;i<num.length;i++)
{
end=i;
for(int j=first;j<i;j++)
{
if(num[i]==num[j])
{
first=j+1;
break;
}
}
if(end-first+1>result)
{
result=end-first+1;
}
}
return result;
}
总结
- toCharArray方法的使用.
- 如果字符串的长度为1,则可以输出结果
- 如果字符串长度为0,也可以输出结果
- 长度>2时如以上的代码所示
- 思路:所以以上方法是end从下标1到num.length遍历,然后内循环从first到end进行再一次的遍历,所以如果end之前的子串出现与end重复的字符,就说明first之前的子串已经为最大值,并且新的first和end之间没有重复的数值.详见代码.
执行用时:2 ms 在所有 Java 提交中击败了99.98%的用户 内存消耗:38.2 MB, 在所有 Java 提交中击败了91.96%的用户
翻看大家题解找出另一种思路: 经典的滑动窗口方法,思路差不多,都是运用枚举的方法,只是上述的方法我是end开始枚举,而窗口滑动是从first开始枚举
question2(leetcode:5):
给你一个字符串 s,找到 s 中最长的回文子串
最终用时:1小时半
class Solution {
public String longestPalindrome(String s) {
char[] num=s.toCharArray();
int len=0;
int[] result=new int[2];
System.out.println(num.length);
for(int i=0;i<num.length;i++)
{
System.out.println("begin");
System.out.println("i:"+i);
int[] beginend={i,i};
beginend=ifequal(num,beginend);
int a=beginend[1]-beginend[0];
if(a>len)
{
len=a;
result[0]=beginend[0];
result[1]=beginend[1];
}
if(i!=num.length-1)
{
int[] beginend2={i,i+1};
beginend2=ifequal(num,beginend2);
a=beginend2[1]-beginend2[0];
System.out.println("begin2:"+a);
if(a>=len){
len=a;
result[0]=beginend2[0];
result[1]=beginend2[1];
}
}
}
return s.substring(result[0]+1,result[1]);
}
public int[] ifequal(char[] num,int[] beginend)
{
if(!(beginend[0]<0||beginend[1]>num.length-1)&&num[beginend[0]]==num[beginend[1]])
{
beginend[0]-=1;beginend[1]+=1;
return ifequal(num,beginend);
}
return beginend;
}
}
总结:
- 最大回文数子串,则有两种情况,第一为奇数,第二为偶数.
- 构造方法ifequal,通过此方法beginend是一个两元素的数组,两个元素对应目标数组num的两个下标,当然还存在-1和num.length的下标,所以处理结果的时候要小心数组越界,总之,两个下标包起来的序列,则为所求序列.
- ifequal函数运用了递归的方法
- 有个bug,我们仅处理了beginend[0]为-1的情况,当beginend[1]为num.length-1的时候我们没有处理.但substring似乎支持这种方法.
执行用时:527 ms, 在所有 Java 提交中击败了8.40%的用户 内存消耗:38.9 MB, 在所有 Java 提交中击败了56.69%的用户
改进: 这个方法循环了一次,并且每次调用了递归函数,时间复杂度为O(n),空间复杂度较高,但执行时间却太长. 官方列举了动态规划方法和中心扩展算法.
官方方法展示 思路:动态规划,
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