1、数组
数组的英文是array,是有限个相同类型的变量所组成的有序集合，数组中的每个变量都被成为元素，一旦创建，数组的长度是固定的，不能更改。数组是最简单、最常用的数据结构。
**特点：**在内存中顺序存储，可以很好的实现逻辑上的顺序表，元素之间紧密排列，既不能打乱元素的存储顺序，也不能跳过某个存储单元进行存储
**数组的基本操作：**读取元素、更新元素、插入元素、删除元素
**数组的优势和劣势：**高效随机访问，只要给出下标，就可以用常量时间找到元素。二分查找就是利用了数组的这个特性。但是在插入和删除元素时，都会导致大量元素被迫移动，影响效率。所以，数组适合的是读操作多，写操作少的场景。
2、链表
链表是一种在物理上非连续、非顺序的数据结构，由若干节点所组成。链表与数组是相反的，灵活隐秘的传递着信息。
**单向链表：**每个节点包含两部分，一部分是存放数据的变量data，另一部分是指向下一个节点的指针next。最后一个指针指向null。
双向链表：除了每个节点拥有data和next指针，还有指向前置节点的prev指针。
链表的基本操作：查找节点、更新节点、插入节点、删除节点
链表中的数据只能按顺序进行访问，查找最坏的时间复杂度是O(n).如果不考虑查找的过程，更新节点会像数组一样简单，直接更新即可。如果不考虑插入、删除操作之前的查找元素的过程，纯粹的插入和删除操作，时间复杂度是O(1)。
链表和数组都属于线性的数据结构，但是链表在插入和删除操作更灵活。
3、栈和队列
栈和队列是一种线性逻辑结构，可以用数组实现，也可以用链表实现，栈包含入栈和出栈操作，遵循先入后出的原则（FILO）。队列包含入队和出队操作，遵循先入先出的原则（FIFO）.时间复杂度都是O(1).
注意：队列的循环。当出队一些元素后，在不扩充数组的情况下，利用已出队元素留下的空间，让队尾指针重新指向数组的首位。
栈和队列的应用：
栈可以实现回溯，例如递归的逻辑，也可以用来做面包屑导航，用户在浏览页面时可以轻松回溯到上一级或更上一级页面。
队列的输出和输入顺序相同，所以队列通常用于对“历史”的回放。比如在网络爬虫实现网站抓取时，也是把待抓取的网站URL存入队列中，再按存入队列的顺序一次抓取和解析。
扩展：双端队列（既可以先进先出，也可以后进后出），优先队列（谁的优先级最高，谁先出队，是基于二叉堆实现的）
4、散列表
散列表又叫哈希表，是存储Key-Value映射的集合。对于某一个Key，散列表可以在接近O(1)的时间内进行读写操作，散列表通过哈希函数实现KEY和数组下标的转换（哈希表本质也是数组，数组是根据下标查找，而Key是以字符串类型为主的），通过开放寻址法和链表法来解决哈希冲突（哈希冲突是指数组长度是有限的，当插入的元素越多时，不同的key通过哈希函数获得的下标有可能是一样的）。