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[数据结构与算法]数据结构与算法——图

图的邻接矩阵存储及其深度遍历与广度遍历实现

原理讲解视频推荐:
DFS:懒猫老师的DFS介绍
BFS:懒猫老师的BFS介绍
以上视频结合动图加深理解,个人觉得非常推荐~
原理讲解文字版

#include<iostream>
#include<queue>
using namespace std;
#define maxsize 100 
//邻接矩阵方式实现图 
//是否访问过该顶点,故为一维的! 由于递归的不断变化,故要设置成全局变量 
int visited[maxsize] = {0};
template <class datatype>
class Graph{
	public:
		Graph(datatype a[], int n,int e);//有参构造函数 
		~Graph(){	};
		void DFS(int v);//从点v开始进行深度优先遍历 
		void BFS(int v);//从点v开始进行广度优先遍历	
		void GraphAdjlist(); 
	private:
		datatype vertex[maxsize];//存放点 
		int arc[maxsize][maxsize];//存放边数组
		int vertex_num, arc_num; 
	
};
template<class datatype>
Graph<datatype>::Graph(datatype a[],int n,int e)//构造函数不需要返回类 
{
	//类内私有成员共享
	vertex_num = n;
	arc_num = e;
	for(int i = 0;i<vertex_num;++i)
		vertex[i] = a[i];//顶点数组
	for(int i = 0;i<vertex_num;++i)
	{
		for(int j = 0;j<arc_num;++j)
		{
			arc[i][j] = 0;//初始化矩阵 
		} 
	}
	for(int k = 0; k < arc_num;++k)
	{
		int i,j;
		cout<<"请输入邻接矩阵的两个点"<<endl; 
		cin>>i>>j;
			arc[i][j] = 1;//无向图 
			arc[j][i] = 1;
		
	 } 
 } 
 
template<class datatype>
void Graph<datatype>::DFS(int v)
{
 
 	cout<<"当前端点为: "<<vertex[v]<<endl;
 	visited[v] = 1; 
 	for(int j = 0; j < vertex_num; ++j)
 	{
 		//如果这个端点j和v有连接且还没被访问 
 		if(arc[v][j] == 1 && visited[j] == 0)
 			DFS(j);
	}
	  
} 
template<class datatype>
void Graph<datatype>::BFS(int v)
{
	
	int visited[vertex_num]= {0};
	queue<int> Q;
	visited[v] = 1;
	Q.push(v); 
	while(!Q.empty())
		{
			v = Q.front();
			cout<<"当前端点为: "<<vertex[v]<<endl; 
			Q.pop();
			for(int k = 0;k< vertex_num;++k)
			{
				if(visited[k] == 0 && arc[v][k] == 1)
				{
					visited[k] = 1; 
					Q.push(k);
				}	
			}
			
		}	
}
int main()
{
	char array[] = {'a','b','c','d','e','f','g'}; 
	Graph<char> graph(array,7,10);
	cout<<"/***************DFS_result:"<<endl;
	graph.DFS(5);
	cout<<"/***************BFS_result:"<<endl;
	graph.BFS(5);
	return 0;
}

懒猫老师的案例,从V5出发进行遍历输入与输出

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加:2021-07-13 17:44:00  更:2021-07-13 17:45:40 
 
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