IT数码 购物 网址 头条 软件 日历 阅读 图书馆
TxT小说阅读器
↓语音阅读,小说下载,古典文学↓
图片批量下载器
↓批量下载图片,美女图库↓
图片自动播放器
↓图片自动播放器↓
一键清除垃圾
↓轻轻一点,清除系统垃圾↓
开发: C++知识库 Java知识库 JavaScript Python PHP知识库 人工智能 区块链 大数据 移动开发 嵌入式 开发工具 数据结构与算法 开发测试 游戏开发 网络协议 系统运维
教程: HTML教程 CSS教程 JavaScript教程 Go语言教程 JQuery教程 VUE教程 VUE3教程 Bootstrap教程 SQL数据库教程 C语言教程 C++教程 Java教程 Python教程 Python3教程 C#教程
数码: 电脑 笔记本 显卡 显示器 固态硬盘 硬盘 耳机 手机 iphone vivo oppo 小米 华为 单反 装机 图拉丁
 
   -> 数据结构与算法 -> queue单调队列 -> 正文阅读

[数据结构与算法]queue单调队列

STL上次介绍了一个struct(结构体),接下来就来介绍queue单调队列

队列的定义:
队列是一种特殊的线性表,对这种线性表,删除操作只在表头(称为队头)进行,插入操作只在表尾(称为队尾)进行。队列的修改是按先进先出的原则进行的,所以队列又称为先进先出(First In First Out)表,简称FIFO表。
队列的数学性质:
假设队列从头到尾依次为a1,a2,…,an,那么a1就是队头元素,an为队尾元素。队列中的元素是按a1,a2,…,an的顺序进入的,退出队列也只能按照这个次序依次退出。也就是说,只有在a1离开队列之后,a2才能退出队列,只有在a1,a2,…,an-1都离开队列之后,an才能退出队列。
举个生活中的例子,比如食堂打饭排队,先来的排在队伍前面,后来的在队后;队头的人先打饭,打完饭就离队(删除操作);如果还有人过来,就排在队尾(插入操作);
在程序实现上,队列是用数组来存放的,需要两个数组下标变量head和tail,tail变量负责存数据(插入数据操作)时控制存入的位置,head变量负责取数据(取出队头元素)的读取位置。
由于C++ 的STL 本身提供了队列这种数据结构,所以我们就不用自己去实现队列,你只要学会使用STL的队列操作就行了。
队列是学习广搜需要用到的数据结构,所以务必要掌握。其实很简单。
queue
queue 模板类的定义在头文件中。
与stack 模板类很相似,queue 模板类也需要两个模板参数,一个是元素类型,一个容器类型,元素类型是必要的,容器类型是可选的,默认为deque 类型。
定义queue 对象的示例代码如下:
queue q;
queue q1;
queue 的基本操作有:
入队,如例:q.push(x); 将x 接到队列的末端。
出队,如例:q.pop(); 弹出队列的第一个元素,注意,并不会返回被弹出元素的值。
访问队首元素,如例:q.front(),即最早被压入队列的元素。
访问队尾元素,如例:q.back(),即最后被压入队列的元素。
判断队列空,如例:q.empty(),当队列空时,返回true。
访问队列中的元素个数,如例:q.size()

一、普通声明:就是普通队列,入队的都是单一的数据类型

#include <iostream>
#include <queue> // 使用队列需要 的头文件 
using namespace std;
int e,n,m,x;
queue<int> q1; //定义一个整数类型的队列 
int main()
{
    for(int i=0;i<10;i++) { //读入十个数据,并依次入队 
        cin>>x;
        q1.push(x);
    }
 if(!q1.empty()) //判断队列是否已空的方法 
cout<<"队列还有数据\n";
    n=q1.size();  // 求出队列里有多少个数据 
    cout<<n<<endl;
    m=q1.back();  //访问队尾元素 
    cout<<m<<endl;
    for(int j=0;j<n;j++)
    {
         e=q1.front(); //取出当前的队头数据 
	    cout<<e<<" ";
        q1.pop(); //弹出队头数据,就是删除队头数据的意思 
    }
    cout<<endl;
    if(q1.empty())  //判断队列是否已空的方法 
        cout<<"队列已空\n";

    return 0;

}

但是今天的重点并不是普通的单调队列,而是要着重介绍广度优先搜索所要用到的队列

广度优先搜索很明显重点是广度,何为广度

广度优先搜索(BFS),也称为宽度搜索。它的过程类似树的按层遍历
很明显深度优先搜索(DFS),它的过程类似从根节点出发一直遍历到最后一个子节点

广搜的理解:假设你在湖边,附近湖面上有一些皮球,散落在水面上。你想知道其中哪个球距离你最近? 这时,你可以在靠近你的湖面扔块石头,于是水面上就会有一圈一圈的波纹由近向远扩散,你只要观察波纹最先碰到哪个球哪个球就是最近的。 这个过程就像广搜。 你的位置就是搜索的起点,波纹的扩散过程就像广搜的过程,波纹到达最近的皮球的时间就是答案。 从广搜的原理可以看出:广搜解决的问题是求最小值(最短距离)这类的问题。

之前发过的迷宫(3)的题解就有涉及到广度优先搜索,很明显 我们用到了队列先进先出的性质,先进后出也正对应了波纹扩散,我们先将起点入队,再从起点扩散出其他方向,不断的循环下去,知道有一个点的坐标与目标的坐标相同为止,而从起点到这个点的步数就是从起点到终点的最近距离

上题目:

【题目部分】
有一个mn格的迷宫(表示有m行、n列),其中有可走的也有不可走的,如果用0表示可以走,1表示不可走,文件读入这mn个数据和起始点、结束点(起始点和结束点都是用两个数据来描述的,分别表示这个点的的行号和列号)。现在要你编程找出从起点到终点的最少步数,要求所走的路中没有重复的点,走时只能是上下左右四个方向。如果一条路都不可行,则输出“No Answer! ”。
Input
第一行是两个数 m、n,接下来是m行n列由10组成的数据,最后两行是起始点(X1,X2)和结束点(Y1,Y2)。
数据范围:0 < M,N <= 2000。0〈 X1,X2〈= N,0〈 Y1,Y2〈= M。
Output
一个数,表示最少要走的步数。如果走不到,则输出“No Answer! ”
Sample Input 1
5 5
1 1 1 1 1
1 1 1 0 0
1 0 0 0 1
0 0 1 0 0
1 1 1 0 1
4 1
5 4
Sample Output 1
6

上代码:

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define ll long long 
bool walk[2011][2011]={0};
int dx[]={0,0,1,-1},dy[]={-1,1,0,0};
struct node{
	ll x,y,step;
};
queue<node> q;
node temp,s,e,x,t;
ll n,m;
int main(){
	memset(walk,1,sizeof(walk));
	cin>>n>>m;
	for(int i=1;i<=n;i++){
		for(int j=1;j<=m;j++){
			cin>>walk[i][j];
		}
	}
	cin>>s.x>>s.y>>e.x>>e.y;
	s.step=0;
	q.push(s);
	while(!q.empty()){
		t=q.front();
		q.pop();
		for(int i=0;i<4;i++){
			temp.x=t.x+dx[i];
			temp.y=t.y+dy[i];
			temp.step=t.step+1;
			if(walk[temp.x][temp.y]==0){
				walk[temp.x][temp.y]=1;
				if(temp.x==e.x&&temp.y==e.y){
					cout<<temp.step;
					return 0;
				}
				else
					q.push(temp);
			}
		}
	}
	cout<<"No Answer!";
	return 0;
}
																			拜拜┏(^0^)┛
  数据结构与算法 最新文章
【力扣106】 从中序与后续遍历序列构造二叉
leetcode 322 零钱兑换
哈希的应用:海量数据处理
动态规划|最短Hamilton路径
华为机试_HJ41 称砝码【中等】【menset】【
【C与数据结构】——寒假提高每日练习Day1
基础算法——堆排序
2023王道数据结构线性表--单链表课后习题部
LeetCode 之 反转链表的一部分
【题解】lintcode必刷50题<有效的括号序列
上一篇文章      下一篇文章      查看所有文章
加:2021-07-13 17:44:00  更:2021-07-13 17:47:13 
 
开发: C++知识库 Java知识库 JavaScript Python PHP知识库 人工智能 区块链 大数据 移动开发 嵌入式 开发工具 数据结构与算法 开发测试 游戏开发 网络协议 系统运维
教程: HTML教程 CSS教程 JavaScript教程 Go语言教程 JQuery教程 VUE教程 VUE3教程 Bootstrap教程 SQL数据库教程 C语言教程 C++教程 Java教程 Python教程 Python3教程 C#教程
数码: 电脑 笔记本 显卡 显示器 固态硬盘 硬盘 耳机 手机 iphone vivo oppo 小米 华为 单反 装机 图拉丁

360图书馆 购物 三丰科技 阅读网 日历 万年历 2024年11日历 -2024/11/25 16:42:35-

图片自动播放器
↓图片自动播放器↓
TxT小说阅读器
↓语音阅读,小说下载,古典文学↓
一键清除垃圾
↓轻轻一点,清除系统垃圾↓
图片批量下载器
↓批量下载图片,美女图库↓
  网站联系: qq:121756557 email:121756557@qq.com  IT数码