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[数据结构与算法]二叉树结构的遍历总结以及python实现 |
前言作为一种经典的非线形数据结构,树的应用十分广泛。其中二叉树是一种非常典型的树结构,即每个节点最多只有左右两个分支。在这篇文章中,我会总结一下关于二叉树结构的一个重要问题:遍历。和线形结构不同,二叉树的遍历存在多种方式,最主要的3种就是前序,中序以及后序遍历。当然还有其他方式比如层次遍历等。OK,我们进入正题。 假设我们现在有这样一棵简单的二叉树。 让我们用python代码快速实现一下这棵树。
前序遍历前序遍历的逻辑是从根节点出发(root),先递归地遍历左子树,然后再递归地遍历右子树。 以上面这棵树作为例子,第一步从E出发,接下来进入左子树,到根节点A,再去看A的左子树,发现没有,再进入右子树,到根节点C,然后左子树,到节点B,发现已经没有继续的节点。就进入右子树,到节点D,同样发现没有继续的节点。到此整棵左子树遍历结束。 然后进入最初根节点E的右子树,同样先去找左子树,发现为空。然后进入右子树,根节点G,继续寻找左子树,发现为空。然后进入右子树,根节点F。没有后续节点。结束。 整个遍历顺序就是E->A->C->B->D->G->F。 用代码来实现一下,本质就是使用递归。
中序遍历中序遍历的逻辑是先递归遍历左子树,再到中间的根节点,最后是右子树。也就是将根节点放在中间的位置。 同样还是以上面这棵树为例。先进入左子树,即以A为根节点的左子树。仔细观察后发现以A为根节点的树并没有左子树,因此直接到A这个根节点,再进入其右子树(以C为根节点)。发现其有左子树B, 没有后续,再进入根节点C,再进入右子树,只有一个节点D。到此最初根节点E下的左子树已经遍历完成。 然后就自然是E节点自己。 然后进入右子树。发现以G为根节点的树同样没有左子树,那么直接到G自己,再到右子树,发现只有一个F,遍历完后结束。 所以最终的遍历结果为A->B->C->D->E->G->F 以下是代码
后序遍历根据前面两种遍历方式的逻辑以及对应的名字,其实我们已经很容易猜到后序遍历的遍历逻辑了。 即先遍历左子树,再遍历右子树,最后访问自己。 还是以上面的树作为例子。首先进入以A为根节点的左子树,发现没有左子树,那就进入右子树(以C为根节点),同样先去左子树B,再去右子树D,最后回到根C,再到上一级的根节点A。到这里整棵树的左子树遍历完毕。然后进入整棵树的右子树(以G为根节点)。先去左子树,发现为空,然后到右子树F,最后回到根节点G,到此右子树叶完成遍历,最后到根节点E。结束 最终的遍历结果为B->D->C->A->F->G->E 以下是代码,本质就是调换一下递归的顺序罢了。
上面介绍了三种最基本的遍历方式,最后放一道基础的笔试题来帮助大家的理解。 Q:假设我们已知一棵二叉树的后序遍历结果为B->F->E->G->C->D->A,中序遍历结果为B->A->D->E->F->C->G?。请问这棵二叉树的前序遍历结果为什么? A:A->B->D->C->E->F->G |
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