[数据结构与算法]关于SVM手敲代码的心得总结

1、矩阵点乘：这个概念和矩阵内积是不一样的，矩阵内积是两个向量每一位对应相乘然后相加，最终是一个数字，但是点乘是两个向量对应位相乘，最终仍然是个向量。

2、数据预处理很重要。在做实验之前，需要先认真考察你的实验模型的数据要求是什么，比如说：SVM的实验数据和一般的分类算法的要求的一个不同的点是：数据的分类标签y ={+1,-1} 。所以，如果说，你现有的数据集的分类标签是y ={+1,0}，你需要在实验之前对数据进行预处理。

3、如果在学习别人的代码过程中，遇到很长的函数，不清楚每一步的运行过程，不妨将函数拆开，一步步实现，这样效率更快。

4、通过多次实验发现，一个分类算法的两个指标，AUC总是大于ACC.