[数据结构与算法]DataFrame把变量类型转为float报错，ValueError could not convert string to float

DataFrame把变量类型转为float报错，ValueError: could not convert string to float:

遇到上面报错，说明数据中有空的数据结构，比如有空的字符串''，处理方法如下：

# 把空的字符串转为np.nan
def transform_str(x):
    if x == '':
        return np.nan
    else:
        return float(x)
    
for col in ['col1','col2','col3']:
    df[col] = df[col].apply(lambda x:transform_str(x))

# 将df中的有nan的行删除
df = df.dropna()

拓展

对于None、False、0、''、()、[]、{}这些空的数据结构或序列，它们的type不同，多这些空置做判断时，可采用以下代码：

if a:
    print('非空')
else:
    print('空')

参考链接