今天写了两种解法，第一种感觉不像在写算法，在凑算法，没继续写了，看着很麻烦的样子。
第二种用双指针加一个for循环和while循环，感觉复杂度应该是nlogn，但是不满足题目要求，提交了几次都是超出时间限制，准备自己研究一下，可能是每次操作数据的增删改查比较费时吧。今天先到这里，周末快乐！
"""给定一个数组 prices ，它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。
你只能选择 某一天 买入这只股票，并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。
返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润，返回 0 。
示例 1：
输入：[7,1,5,3,6,4]
输出：5
解释：在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5 。
注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格；同时，你不能在买入前卖出股票。
示例 2：
输入：prices = [7,6,4,3,1]
输出：0
解释：在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
提示：
1 <= prices.length <= 105
0 <= prices[i] <= 104
来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock
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# prices = [2, 4, 1]
# prices = [7,1,5,3,6,4]
prices = [7, 6, 4, 3, 1]
def maxProfit(prices):
min_num = min(prices) # 得到最小值
min_index = prices.index(min_num) # 求出该数组的最小数的index
max_num = max(prices) # 得到最大值
max_index = prices.index(max(prices))
if min_index == max_index:
return 0
while min_index > max_index:
if min_index == len(prices) - 1:
prices.remove(min_num)
min_index = prices.index(min(prices)) # 求出该数组的最小数的index
min_num = min(prices) # 得到最小值
max_index = prices.index(max(prices))
# print(prices)
else:
prices[max_index] = 0
max_num = max(prices)
max_index = prices.index(max(prices))
# print(max_num,min_num)
sell = max_num - min_num
return sell
# print(maxProfit(prices))
# prices = [7, 6, 4, 3, 1]
prices = [2, 4, 1]
#
# prices = [7, 1, 5, 3, 6, 4]
def maxProfits(prices):
top = sell = 0 # 指针 top
for i in range(len(prices) - 1):
min_nmu = prices[i]
while top < len(prices) - 1:
top += 1
if prices[top] > min_nmu:
if sell < prices[top] - min_nmu:
sell = prices[top] - min_nmu
top = i
return sell
print(maxProfits(prices))
