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[数据结构与算法]栈:一吃多就会吐的家伙~

前言

前两篇文章中我们学习了线性表中的数组和链表,数组和链表是最基础的数据结构,很多数据结构的实现都是基于数据或链表的。那么今天我们一起学习一个非常简单的数据结构—。栈使用是非常广泛的,比如我们Java中函数的调用、浏览器中的前进与后退功能等都会用到栈。

什么是栈

先画张图,看看栈长什么样。如下图所示:

// 配图

从图中看到栈是有些特殊,对于栈的操作被限制只能在栈的一端(栈顶)进行,也就是不允许在栈的中间进行数据操作,只能在栈顶进行数据操作(也就是插入和删除数据)。

思考:“受限制”的栈有什么用呢?

特定的数据结构肯定有其特定的使用场景,相比于数组或者链表而言,栈虽然没有怎么灵活(只能在栈的一端进行数据操作),但是对于新增或者删除数据的时候,因为栈只涉及到一端,效率肯定不低。

如何去理解栈呢?其实也非常简单,一句话可以概况栈的特性:先进后出,俗称“吃多了吐”。哈哈~

栈的基本操作

栈有不同的实现方式,基于数组实现的栈,被叫做顺序栈。基于链表实现的栈,被叫做链式栈。不管用什么方式实现的栈,其原理都是一样的,不用担心!

栈的操作主要就两个:入栈(push)和出栈(pop)。

  • 顺序栈

下面我们先基于数组来实现一个顺序栈,代码如下:

public class MyStack<E> {
    private Object[] data = null;  // 数组
    private int maxSize = 0;  //栈容量
    private int top = -1;  //栈顶指针

    // 初始化构造方法
    MyStack(int initialSize) {
        if (initialSize >= 0) {
            this.maxSize = initialSize;
            data = new Object[initialSize];
            top = -1;
        } else {
            throw new RuntimeException("初始化大小不能小于0: " + initialSize);
        }
    }

    // 初始化构造方法 默认栈容量为10
    public MyStack() {
        this(10);
    }

    //入栈操作
    public boolean push(E e) {
        //首先判断一下栈是否已经满了
        if (top == maxSize - 1) {
            // 扩容
            resize();
        } 
        data[top] = e;
        top++;
        return true;
    }

    //出栈操作
    public E pop() {
        //首先查看一下栈是否为空
        if (top == -1) {
            throw new RuntimeException("栈为空");
        } else {
            //将栈顶元素返回后维护一下栈顶指针
            return (E) data[top--];
        }
    }

    //查看栈顶元素
    public E peek() {
        if (top == -1) {
            throw new RuntimeException("栈为空");
        } else {
            // 查看栈顶元素并不移除所以说不需要维护栈顶指针
            return (E) data[top];
        }
    }

    // 查看栈是否为空
    public boolean isEmpty() {
        return maxSize == 0;
    }
    
    // 扩容操作
    public void resize() {
        // 创建一个新数组
        Object[] newArray = new Object[data.length * 2];
        System.arraycopy(data, 0, newArray, 0, data.length);
        data = newArray;
     }

   
}

在顺序栈中,数组的第一个元素最为栈底,最后一个元素最为栈顶。当top=-1的时候,此时栈为空。

每当新增数据入栈push的时候,maxSize加一,同理删除元素出栈pop的时候,maxSize减一。因为是基础数组的实现,所以顺序栈会涉及一个扩容的情况。

  • 链式栈

我们再来看看基于链表来实现一个链式栈,代码如下:

public class MyStack<E> {
    StackNode<E> top = null; //栈顶

    private class StackNode<E>{
        E data;
        StackNode next;
        StackNode(E data) {
            this.data=data;
        }
    }

    /**
     * 入栈
     * 首先将要push的数据的next赋值为栈顶top
     * 然后将栈顶指针指向新push进来的节点
     * @param data
     */
    public void push(E data) {
        StackNode<E> newNode = new StackNode<E>(data);
        newNode.next = top;
        top = newNode;
    }

    /**
     * 出栈
     * @return
     */
    public E pop() {
        if(this.isEmpty()) {
            throw new RuntimeException("栈为空");
        }
        E data = top.data;
        top = top.next;
        return data;
    }

    /**
     * 查看栈顶元素
     * @return
     */
    public E peek() {
        if(isEmpty()) {
            throw new RuntimeException("栈为空");
        }
        return top.data;
    }

    // 判断栈是否为空
    public boolean isEmpty() {
        return top == null;
    }
}

在链式栈中,单链表的头部最为栈顶,因为栈的特性是先进后出,所以不需要头节点的。

每当新增数据入栈push的时候,需要让新的结点指向原栈顶,然后再让top指向新增的这个结点。同理删除元素出栈pop的时候,只需要栈顶的 top 指向栈顶元素的 next 指针即可完成删除。

总结

栈作为一个受限制的线性表,只允许对栈顶的数据进行操作,也就是所谓的:先进后出,后进先出。不管是顺序栈还是链式栈,新增或者删除数据时都只能在栈顶进行,故时间复杂度都是O(1),查找数据的时候都需要进行全局遍历,故时间复杂度都是O(n)。顺序栈基于数组实现,初始化时大小便已经固定,后续需要考虑扩容的情况,而链式栈基于链表实现,不需要考虑扩容。

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加:2021-07-26 12:18:24  更:2021-07-26 12:19:24 
 
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