一、二叉树遍历
递归实现二叉树遍历还是比较容易的…
通过遍历序列确定一棵树必须要知道中序遍历序列,因为通过先序遍历序列和后序遍历序列都只能得到根结点,而只有通过中序遍历序列才能利用根结点把左右子树分开,从而递归生成一棵二叉树。
层序遍历和BFS的思想是一样的
void preOrder(Bintree root)
{
if(root)
{
printf("%d",root->data);
preOrder(root->left);
preOrder(root->right);
}
}
void postOrder(Bintree root)
{
if(root)
{
postOrder(root->left);
postOrder(root->right);
printf("%d",root->data);
}
}
void LayerOrder(Bintree root)
{
queue<Bintree> q;
root->layer=1;
q.push(root);
while(!q.empty())
{
Bintree t=q.front();
q.pop();
printf("%d",t->data);
if(t->left)
{
t->left->layer=t->layer+1;
q.push(t->left);
}
if(t->right)
{
t->right->layer=t->layer+1;
q.push(t->right);
}
}
}
二、给定二叉树先序遍历序列和中序遍历序列,重建二叉树(重点)
const int maxn=100;
int pre[maxn];
int in[maxn];
Bintree create(int preL,int preR,int inL,int inR)
{
if(preL>preR) return NULL;
Bintree root=(Bintree)malloc(sizeof(struct TNode));
root->data=pre[preL];
int k;
for(k=inL;k<=inR;k++)
{
if(pre[preL]==in[k]) break;
}
int numLeft=k-inL;
root->left=create(preL+1,preL+numLeft,inL,k-1);
root->right=create(preL+numLeft+1,preR,k+1,inR);
return root;
}
三、静态二叉链表
#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int maxn=100;
struct Node
{
int data;
int left;
int right;
}node[maxn];
int index=0;
int newNode(int v)
{
node[index].data=v;
node[index].left=-1;
node[index].right=-1;
return index++;
}
void find(int root,int x,int newdata)
{
if(root==-1) return;
else if(node[root].data==x)
{
node[root].data=newdata;
}
find(node[root].left,x,newdata);
find(node[root].right,x,newdata);
}
void insert(int &root,int x)
{
if(root==-1)
{
root=newNode(x);
}
insert(node[root].left,x);
insert(node[root].right,x);
}
int create(int data[],int n)
{
int i;
int root=-1;
for(i=0;i<n;i++)
{
insert(root,data[i]);
}
return root;
}
四、树的遍历
#include<bits/stdc++.h>
const int maxn=100;
using namespace std;
struct Node
{
int data;
vector<int> child;
}node[maxn];
int index=0;
int newNode(int v)
{
node[index].data=v;
node[index].child.clear();
return index++;
}
void preOrder(int root)
{
printf("%d",node[root].data);
for(int i=0;i<node[root].child.size();i++)
{
preOrder(node[root].child[i]);
}
}
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