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[数据结构与算法]广搜的用法

今天想说一说个人对于这两个搜索方法的见解。在我看来,DFS与BFS是算法道路上最基础最容易掌握的,同时,又能提供巨大助力的方法之一。我这里斗胆用方法二字来形容DFS以及BFS,用搜索思想来囊括二者。方法是死的,而思想是活的,我们应该通过对这两种方法的剖析来获得这种思想,因为无论是在现实问题还是算法题目上,问题模型都是多变的,我们要着重于理解思想而后针对特定问题能用最佳的方法去解决。

话不多说,我们先从DFS说起。

1.DFS(深度优先搜索)

深度优先搜索的步骤分为 1.递归下去 2.回溯上来。顾名思义,深度优先,则是以深度为准则,先一条路走到底,直到达到目标。这里称之为递归下去。

否则既没有达到目标又无路可走了,那么则退回到上一步的状态,走其他路。这便是回溯上来。

具体的项目应用场景:查询递归树: 详情可以点击下方的链接查看
http://59.36.19.69:8666/open.knowledge/view/310

2.BFS(广度优先搜索)

广度优先搜索较之深度优先搜索之不同在于,深度优先搜索旨在不管有多少条岔路,先一条路走到底,不成功就返回上一个路口然后就选择下一条岔路,而广度优先搜索旨在面临一个路口时,把所有的岔路口都记下来,然后选择其中一个进入,然后将它的分路情况记录下来,然后再返回来进入另外一个岔路,并重复这样的操作

项目应用场景:查询最子级科目树的科目全名:

什么叫科目全名,什么叫最子级呢?
我来解答一下:
先给大家看一下科目的大体组成:
在这里插入图片描述

最子级科目:举个例子:在上述图中最子级科目就是整件,拆零,常温存储,应该明白了把;

科目全名: 如上述所说的 整件、拆零,只是科目的子级名称,而他们的科目全名叫做:主营业务收入–物流收入–分拣收入–常温分拣–整件、主营业务收入–物流收入–分拣收入–常温分拣–拆零;

大家可以设想一个问题,如果在不让你循环访问数据库的情况下,你该如何获取到最子级科目的科目全名呢?

温习 一下DFS的搜索策略

在这里插入图片描述

在这里用BFS给大家提供一种思路:

还是用DFS的图给大家演示一下如果是BFS的话,搜索路径应该怎么走:
在这里插入图片描述

如果用BFS的话,它的搜索过程是:

A>B>A>C>A>B>D>B>E>B>F>B>A>C>G>D>G>C>A
我们发现,它与DFS最大的区别就是,一个是深究到底,一个是广泛的搜索。所以一个叫深度优先搜索,一个叫广度优先搜索;

而我们做全科目名呢,就按照BFS的思路来做:首先获取所有根级科目的数据,然后便利这些根级科目数据,找到他们直接下属的科目,将他们两级科目的名字拼起来,然后再去便利这些二级科目,找到三级科目的直接下属的科目,将他们的科目名字拼接起来,这样就实现了拼接全科目名的效果:

代码实现的步骤如下:
首先初始化所有的源数据,然后用父级集合存储每级需要便利的科目,用缓存科目存储便利科目下一级需要便利的科目,然后写一个方法,如果符合条件,就拼接科目名即可:


    // 全部的科目数据
    private List<FinSubjectTemp> finSubjectTempList = new ArrayList<>();

    // 父级科目数据
    private List<FinSubjectTemp> finSubjectTempListByRoot = new ArrayList<>();

    // 缓存科目队列
    private List<FinSubjectTemp> cacheFinSubjectTemp = new ArrayList<>();

 // 初始化根级科目
   finSubjectTempList.forEach(finSubjectTemp -> {
            if (StringUtils.equals(finSubjectTemp.getParentSubId(), "0")) {
                finSubjectTemp.setTotalSubjectName(finSubjectTemp.getSubjectName());
                finSubjectTempListByRoot.add(finSubjectTemp);
            }
        });
// 初始化缓存科目集合
    cacheFinSubjectTemp=finSubjectTempListByRoot;
   while (cacheFinSubjectTemp.size() > 0) {
            finSubjectTempListByRoot = cacheFinSubjectTemp;
            cacheFinSubjectTemp = new ArrayList<>();
            finSubjectTempListByRoot.forEach(finSubjectTemp -> {
                getTotalSubjectNameBySubjectCode(finSubjectTemp);
            });
        }

//判断方法:

  public void getTotalSubjectNameBySubjectCode(FinSubjectTemp finSubjectTemp) {
        for (FinSubjectTemp subjectTemp : finSubjectTempList) {
            StringBuffer totalSubjectName = new StringBuffer();
            if (StringUtils.equals(finSubjectTemp.getSubjectCode(), subjectTemp.getParentSubId())) {
                totalSubjectName.append(finSubjectTemp.getTotalSubjectName() + "-");
                totalSubjectName.append(subjectTemp.getSubjectName());
                subjectTemp.setTotalSubjectName(totalSubjectName.toString());
                cacheFinSubjectTemp.add(subjectTemp);
            }
        }
    }

实现的效果:
在这里插入图片描述

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加:2021-07-27 16:29:50  更:2021-07-27 16:31:26 
 
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