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[数据结构与算法]621 任务调度器

1. 问题描述:?

示例 1:

输入:tasks = ["A","A","A","B","B","B"], n = 2
输出:8
解释:A -> B -> (待命) -> A -> B -> (待命) -> A -> B
在本示例中,两个相同类型任务之间必须间隔长度为 n = 2 的冷却时间,而执行一个任务只需要一个单位时间,所以中间出现了(待命)状态。?

示例 2:

输入:tasks = ["A","A","A","B","B","B"], n = 0
输出:6
解释:在这种情况下,任何大小为 6 的排列都可以满足要求,因为 n = 0
["A","A","A","B","B","B"]
["A","B","A","B","A","B"]
["B","B","B","A","A","A"]
...
诸如此类

示例 3:

输入:tasks = ["A","A","A","A","A","A","B","C","D","E","F","G"], n = 2
输出:16
解释:一种可能的解决方案是:
A -> B -> C -> A -> D -> E -> A -> F -> G -> A -> (待命) -> (待命) -> A -> (待命) -> (待命) -> A
提示:
1 <= task.length <= 10 ^ 4
tasks[i] 是大写英文字母
n 的取值范围为 [0, 100]
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/task-scheduler

2. 思路分析:

这道题目还是挺有难度的,思路比较难想。在力扣官方的题解中使用的是构造的方法,先统计一下出现次数最多次数的字母,设出现次数最多的字母有k个,分别为A,B,C,D...,最大次数为maxc,当k <= n的时候我们需要将这些相同的一列字母排成一列,这样这些字母就有maxc行,并且每一行的有n个空位,这些空位首先是安排这些出现次数最多的字母,然后放剩余的出现次数小于maxc的字母,对于剩余的字母我们是倒着放的,这样对于相同的字母间隔的数目一定是大于等于n的满足题目的要求,上面放所有的字母的时候是有空位的,所以还存在其余的两种情况分别为为k > n和剩余的字母无法放到空位上了,那么我们就需要开另外的列来放这些字母,并且也是倒着放的,这样就一定可以满足相同的字母的间隔是一定大于等于n的,并且可以发现最终的答案一定是max{(maxc - 1) * (n + 1) + k, len(task)}。

3. 代码如下:

from typing import List
import collections


class Solution:
    def leastInterval(self, tasks: List[str], n: int) -> int:
        dic = collections.defaultdict(int)
        for s in tasks:
            dic[s] += 1
        maxc, count = 0, 0
        for k, v in dic.items():
            maxc = max(maxc, v)
        for k, v in dic.items():
            if v == maxc: count += 1
        return max(len(tasks), (maxc - 1) * (n + 1) + count)
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加:2021-07-28 08:04:35  更:2021-07-28 08:04:58 
 
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