IT数码 购物 网址 头条 软件 日历 阅读 图书馆
TxT小说阅读器
↓语音阅读,小说下载,古典文学↓
图片批量下载器
↓批量下载图片,美女图库↓
图片自动播放器
↓图片自动播放器↓
一键清除垃圾
↓轻轻一点,清除系统垃圾↓
开发: C++知识库 Java知识库 JavaScript Python PHP知识库 人工智能 区块链 大数据 移动开发 嵌入式 开发工具 数据结构与算法 开发测试 游戏开发 网络协议 系统运维
教程: HTML教程 CSS教程 JavaScript教程 Go语言教程 JQuery教程 VUE教程 VUE3教程 Bootstrap教程 SQL数据库教程 C语言教程 C++教程 Java教程 Python教程 Python3教程 C#教程
数码: 电脑 笔记本 显卡 显示器 固态硬盘 硬盘 耳机 手机 iphone vivo oppo 小米 华为 单反 装机 图拉丁
 
   -> 数据结构与算法 -> 数据结构与算法-排序(一)冒泡排序 -> 正文阅读

[数据结构与算法]数据结构与算法-排序(一)冒泡排序

摘要

冒泡排序相对来说,多少都有些了解,就是多循环几轮,每一轮找出最大值放在尾部,直到数组中的元素有序为止。

在这基础上,探讨一下有没有高阶的方法,比如1.提前结束循环,或者2.循环中提前终止,进行下一个循环。这个是要探讨的重点

算法这部分用的编辑语言是 JAVA,编译工具是 Eclipse,JAVA 与 Swift 有些不同,逻辑是相通的,咱的核心就是看逻辑,尽量不要把自己局限在某一种代码语言中。

逻辑

将序列中的元素按照一定的比较规则每每相邻的元素比较并交换。直到序列完全有序为止。

流程

这里是将一个序列处理成从小到大的有序序列:

  1. 从头开始比较每一对相邻元素,如果第一个比第二个大,就交换它们的位置。最后一个元素就是最大的元素。
  2. 忽略上一步中找到的最大元素,继续 1 中的操作,直到全部元素有序为止。

实现

循环从尾部开始循环,进行相邻元素比较和交换。让每一轮获得的最大元素放到尾部,下次循环避开最大元素坐标

	for (int end = array.length-1; end > 0; end--) {
		for (int begin = 1; begin <= end; begin++) {
			if (cmp(begin, begin-1) < 0) {
				swap(begin, begin-1);
			}
		}
	}

技巧

Q:为什么大循环从尾部开始?

A:示例中是将每一轮大的值放在尾部,为了下次循环避开尾部,所以从尾部开始。

Q:可以更加高效吗?

A:可以从两个方面来提高它的效率

  • 某一次循环中已经完全有序,则可以终止。
  • 序列尾部已经达到局部有序,那么就可以不再遍历这部分

这两种可以通过设置标示实现。具体可以看进阶部分

进阶(含两个)

如果序列已经完全有序,可以提前终止循环。

在每一次循环中设置 isSorted(已经有序) 标示,如果在遍历中发生了交换,就设置为 false,在遍历结束后判断这个标示,如果是 true 就证明整个序列已经有序,退出循环。

	for (int end = array.length - 1; end > 0; end--) {
		boolean isSorted = true;
		for (int begin = 1; begin <= end; begin++) {
			if (cmp(begin, begin-1) < 0) {
				swap(begin, begin-1);
				isSorted = false;
			}
		}
		if (isSorted) break;
	}

如果序列尾部已经局部有序,可以记录最后一次交换的位置,减少交换的次数

sortedIndex 是在遍历完成后,记录了最后发生交换的位置,从这个位置到序列的尾部,没有发生交换,即这部分的元素是有序的,下次遍历就不用再遍历这部分了。

	for (int end = array.length - 1; end > 0; end--) {
		// sortedIndex 的初始值在数组完全有序的时候有用
		int sortedIndex = 1; // sortedIndex 的值可以是其他值,-1 或者其他。目的是达到有序的时候就不需要再进行下面的代码
		for (int begin = 1; begin <= end; begin++) {
			if (cmp(begin, begin-1) < 0) {
				swap(begin, begin-1);
				sortedIndex = begin;
			}
		}
		end = sortedIndex;
	}

时间和空间复杂度

  • 最好、平均时间复杂度:O(n^2)
  • 最坏时间复杂度:O(n)
  • 空间复杂度:O(1)
  数据结构与算法 最新文章
【力扣106】 从中序与后续遍历序列构造二叉
leetcode 322 零钱兑换
哈希的应用:海量数据处理
动态规划|最短Hamilton路径
华为机试_HJ41 称砝码【中等】【menset】【
【C与数据结构】——寒假提高每日练习Day1
基础算法——堆排序
2023王道数据结构线性表--单链表课后习题部
LeetCode 之 反转链表的一部分
【题解】lintcode必刷50题<有效的括号序列
上一篇文章      下一篇文章      查看所有文章
加:2021-07-28 08:04:35  更:2021-07-28 08:05:06 
 
开发: C++知识库 Java知识库 JavaScript Python PHP知识库 人工智能 区块链 大数据 移动开发 嵌入式 开发工具 数据结构与算法 开发测试 游戏开发 网络协议 系统运维
教程: HTML教程 CSS教程 JavaScript教程 Go语言教程 JQuery教程 VUE教程 VUE3教程 Bootstrap教程 SQL数据库教程 C语言教程 C++教程 Java教程 Python教程 Python3教程 C#教程
数码: 电脑 笔记本 显卡 显示器 固态硬盘 硬盘 耳机 手机 iphone vivo oppo 小米 华为 单反 装机 图拉丁

360图书馆 购物 三丰科技 阅读网 日历 万年历 2024年5日历 -2024/5/3 14:29:53-

图片自动播放器
↓图片自动播放器↓
TxT小说阅读器
↓语音阅读,小说下载,古典文学↓
一键清除垃圾
↓轻轻一点,清除系统垃圾↓
图片批量下载器
↓批量下载图片,美女图库↓
  网站联系: qq:121756557 email:121756557@qq.com  IT数码