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[数据结构与算法]动态规划解决硬币问题


前言

算是一枚小白吧,写博客主要是为了巩固知识,毕竟本人就是:学了忘忘了学,学了还得忘,忘了还得学…今天最后一道题,动态规划解决硬币问题,明天要写打印硬币问题的最佳结果,看黑皮书上要逆推…(秃头…)…明天加油!!!


一、题目分析

简单硬币问题,之前用贪心做过,现在刚学动态规划,努力一波~
给你五个面值(1,5,10,25,50)的钱,给你一个money,求凑够money的最少硬币数量。
1)当只用1分硬币时
i=0,Min[0]=0,表示金额为0,硬币数量为0,初始化Min[0]=0,
i=1,Min[1]=1,即Min[0]+1=Min[1-1]+1;
i=2,Min[2]=2,即Min[1]+1=Min[2-1]+1;
所以递推式为:Min[i]=min(Min[i],Min[i-1]+1);
2)当增加5分硬币时,比五分硬币小的金额不能用到5分硬币、
i=5,Min[5]=Min[5-5]+1=1;
i=6,Min[6]=Min[6-5]+1=2;
所以递推式为:Min[i]=min(Min[i],Min[i-5]+1)

所以最终的递推式为:Min[i]=min(Min[i],Min[i-type[j]]+1);

二、代码

#include<iostream>
#include<stdio.h>
using namespace std;
const int money=251;
const int value=5;
int type[value]={1,5,10,25,50};
int Min[money];

void solve(){
	for(int k=0;k<money;k++){
		Min[k]=INT_MAX;
	}
	Min[0]=0;//初始化,金额0用0个硬币表示 
	for(int j=0;j<value;j++){//遍历各个面值种类 
		for(int i=type[j];i<money;i++){//
			Min[i]=min(Min[i],Min[i-type[j]]+1);//递推公式 
		}
	}
}
int main(){
	int s;
	solve();
	while(cin>>s){
		cout<<Min[s]<<endl;
	}
}
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加:2021-07-28 08:04:35  更:2021-07-28 08:05:38 
 
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