| |
|
开发:
C++知识库
Java知识库
JavaScript
Python
PHP知识库
人工智能
区块链
大数据
移动开发
嵌入式
开发工具
数据结构与算法
开发测试
游戏开发
网络协议
系统运维
教程: HTML教程 CSS教程 JavaScript教程 Go语言教程 JQuery教程 VUE教程 VUE3教程 Bootstrap教程 SQL数据库教程 C语言教程 C++教程 Java教程 Python教程 Python3教程 C#教程 数码: 电脑 笔记本 显卡 显示器 固态硬盘 硬盘 耳机 手机 iphone vivo oppo 小米 华为 单反 装机 图拉丁 |
-> 数据结构与算法 -> 【算法】动态规划合集 -> 正文阅读 |
|
[数据结构与算法]【算法】动态规划合集 |
由于我是动态规划界菜鸡中的菜鸡,所以这里列的都是很基础的示例 剑指 Offer 10- I:斐波那契数列关于为什么需要动态规划,还要从经典的斐波那契数列说起(力扣https://leetcode-cn.com/problems/fei-bo-na-qi-shu-lie-lcof/) 递归这种题当然难不倒我,大一C语言就教了好吗?
在测试用例$n=39时,超出运行时间限制了... 本例中的递归解法差在哪了(只是本例,不是所有递归一概而论的) 如图:它有大量的重复计算,算f(n)前需要先算f(n-1)、f(n-2),再依次向下算... ?map图有一些改良的方法,就是在缓存或者增加数组来存储f(0)、f(1)...f(n-2)这些值,以避免重复计算,虽然会额外增加内存空间,但是思路还是不错的
因为$map随着元素增加而线性递增,空间复杂度o(n),还可以 动态规划动态规划和递归有一点相似,但是动态规划往往要求总结和显式指出规律,在处理具有重叠子问题时相对递归的优势就非常明显。 f(n)只跟f(n-1)和f(n-2)有关,那么可以只记录更新f(n-1)、f(n-2)
剑指 Offer 10- II. 青蛙跳台阶问题与斐波那契数列几乎相同的还有青蛙跳台问题 https://leetcode-cn.com/problems/qing-wa-tiao-tai-jie-wen-ti-lcof/ 递归
气不气~? map存一下过往数据
100%夸张了吧... 动态规划
?时间空间复杂度都是常量级的O(1) 力扣198题:打家劫舍当然这是动态规划非常基础的用法,还有非常经典的打家劫舍问题 https://leetcode-cn.com/problems/house-robber/ 明晚更新~? |
|
|
上一篇文章 下一篇文章 查看所有文章 |
|
开发:
C++知识库
Java知识库
JavaScript
Python
PHP知识库
人工智能
区块链
大数据
移动开发
嵌入式
开发工具
数据结构与算法
开发测试
游戏开发
网络协议
系统运维
教程: HTML教程 CSS教程 JavaScript教程 Go语言教程 JQuery教程 VUE教程 VUE3教程 Bootstrap教程 SQL数据库教程 C语言教程 C++教程 Java教程 Python教程 Python3教程 C#教程 数码: 电脑 笔记本 显卡 显示器 固态硬盘 硬盘 耳机 手机 iphone vivo oppo 小米 华为 单反 装机 图拉丁 |
360图书馆 购物 三丰科技 阅读网 日历 万年历 2024年12日历 | -2024/12/27 9:47:48- |
|
网站联系: qq:121756557 email:121756557@qq.com IT数码 |
数据统计 |