[数据结构与算法]新版MATLAB的SVM实现和数据分类（删去svmtrain、svmclassification后）

主要介绍新的函数以及如何使用。

双分类、单分类：

生成学习模型：

fitcsvm函数

常用格式：model1=fitcsvm(X,Y)（其他格式见文末），

第一个参数是数据，第二个是一个向量，按X中的顺序的存放类别名。

利用生成的模型进行数据分类：

predict函数

格式：predict(model1,x)? ? ? 第一个参数是模型命名，第二个是要分类的数据。

示例

?结果在右侧。

多分类（超过两个）

函数：fitcecoc

使用格式同fitcsvm。

数据分类也是如此

示例：

?

?

?fitcsvm文档（节选）

?

?fitcecoc文档（节选）

?