前言
学习说明：预习，再看直播回放
支持向量机（3天） 预习：西瓜书6.1、6.2 直播回放：https://www.bilibili.com/video/BV1Mh411e7VU?p=8
1 算法原理
?
支持向量机和感知机都是找一个划分的超平面
感知机:找一个超平面分开
支持向量机:不近找一个超平面分开,而且是最优,其中解是唯一的
2 超平面
一条线,超平面就是一个点
一个面,超平面就是一条线
三维空间,超平面就是一个面
?
我太菜了!
?
上面是up主对公式的详细证明,真不错
3 几何间隔
?
几何间隔,西瓜书中,定义wx+b>0,y为1,wx+b<0,y为-1,代入上面公式中会巧妙地得出没有正确分类时那个Y<0, 这感觉与逻辑回归中的损失函数的求解有点像
?
4 支持向量机
这里讲的是线性可分数据集X
前言
学习说明：预习，再看直播回放
支持向量机（3天） 预习：西瓜书6.1、6.2 直播回放：https://www.bilibili.com/video/BV1Mh411e7VU?p=8
1 算法原理
支持向量机和感知机都是找一个划分的超平面
感知机:找一个超平面分开
支持向量机:不近找一个超平面分开,而且是最优,其中解是唯一的
2 超平面
一条线,超平面就是一个点
一个面,超平面就是一条线
三维空间,超平面就是一个面
我太菜了!
上面是up主对公式的详细证明,真不错
转存失败3 几何间隔
几何间隔,西瓜书中,定义wx+b>0,y为1,wx+b<0,y为-1,代入上面公式中会巧妙地得出没有正确分类时那个Y<0, 这感觉与逻辑回归中的损失函数的求解有点像
4 支持向量机
这里讲的是线性可分数据集X
越靠近中央的意思是 超平面越在正负样本的中央之间越大
又开始日渐复杂了
传统机器学习算法也一样重要,越感觉自己的无知
40:29
越靠近中央的意思是 超平面越在正负样本的中央之间越大
又开始日渐复杂了
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传统机器学习算法也一样重要,越感觉自己的无知
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