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[数据结构与算法]吃瓜笔记支持向量机

支持向量的概念:
??假设超平面(w,b)能将训练样本正确分类,即对于\left ( x_{_{i}} ,y_{i}\right )\in D,若y_{i}=+1,则有w^{T}x_{i}+b> 0,若y_{i}=-1,则有w^{T}x_{i}+b< 0.

间隔:两个异类支持向量超平面的距离之和\gamma =\frac{2}{\left \| w \right \|}

?支持向量机(SVM)基本型:
??找到最大间隔的划分超平面,需要求解参数w和b使得\gamma最大,

?

支持向量机特点:训练完成后,大部分的训练样本都不需保留,最终模型仅与支持向量有关

笔记出处:Datawhale吃瓜教程(https://www.bilibili.com/video/BV1Mh411e7VU)

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加:2021-07-30 12:59:14  更:2021-07-30 13:01:00 
 
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