[数据结构与算法]对于刚刚上传的线性回归代码的一些解释

对于LM类中 forward方法的解释

代码中，前向传播是通过? ? “y_pred = model(x_data)#前向传播”语句进行的，这说明我们的model是一个callable的对象，但LM中并没有def __call__():的语句，这是怎么回事呢？

是这样的：在继承时，子类会继承父类的函数，父类函数中有一个call()函数，于是model也成了callable的类。在父类的call中他要进行前向传播，自己有引用一个forward函数，但在子类中，对于函数的调用是优先用子类的函数的，而子类的前向传播恰好也叫forward。

于是，过程是：运用了对象的callable性质-》运行父类的call函数-》父类引用了名为forward的函数-》电脑使用了子类的函数-》子类的forward函数运行.

这就是为什么我们写的LM类中没出现call函数，写的forward也与call没关系，model却可以直接使用的原因。