今天是很闷热的一天,还是坚持着学完既定课程并做好总结
关于中缀与后缀表达式
所述的 中缀表达式就是人们平时所看到的数学表达式形式,以人们易读的形式展现(数字之间夹杂着运算符)并且要考虑括号的优先计算。
这样的表达式其实是不利于计算机计算的,关于中缀表达式的计算机计算实现可以看我上一篇博客
伟大的计算机学者发明出一种后缀表达式,使计算机更容易计算数学式子,我们需要做的有两部分,第一部分是中缀转后缀表达,第二部分是后缀表达的计算
中缀转后缀表达
将中缀表达式转换为后缀表达式: 与转换为前缀表达式相似,遵循以下步骤: (1) 初始化两个栈:运算符栈S1和储存中间结果的栈S2; (2) 从左至右扫描中缀表达式; (3) 遇到操作数时,将其压入S2; (4) 遇到运算符时,比较其与S1栈顶运算符的优先级: (4-1) 如果S1为空,或栈顶运算符为左括号“(”,则直接将此运算符入栈; (4-2) 否则,若优先级比栈顶运算符的高,也将运算符压入S1(注意转换为前缀表达式时是优先级较高或相同,而这里则不包括相同的情况); (4-3) 否则,将S1栈顶的运算符弹出并压入到S2中,再次转到(4-1)与S1中新的栈顶运算符相比较; (5) 遇到括号时: (5-1) 如果是左括号“(”,则直接压入S1; (5-2) 如果是右括号“)”,则依次弹出S1栈顶的运算符,并压入S2,直到遇到左括号为止,此时将这一对括号丢弃; (6) 重复步骤(2)至(5),直到表达式的最右边; (7) 将S1中剩余的运算符依次弹出并压入S2; (8) 依次弹出S2中的元素并输出,结果的逆序即为中缀表达式对应的后缀表达式(转换为前缀表达式时不用逆序)。
举例一个中缀表达
1+((2+3)*4)-5
其转换为后缀的过程如下图所示
实际上这里并不需要两个栈结构,因为s2从始至终未执行pop出栈操作,且最后要对s2进行逆序排列,因此最方便的数据结构是使用list,顺序add顺序输出即可。
后缀表达的计算
从左至右扫描表达式,遇到数字时,将数字压入堆栈,遇到运算符时,弹出栈顶的两个数,用运算符对它们做相应的计算(次顶元素 op 栈顶元素),并将结果入栈;重复上述过程直到表达式最右端,最后运算得出的值即为表达式的结果。 例如后缀表达式“1 2 3 + 4 * + 5 -”: (1) 从左至右扫描,将1和2和3压入堆栈; (2) 遇到+运算符,因此弹出3和2(3为栈顶元素,2为次顶元素,注意与前缀表达式做比较),计算出3+2的值,得5,再将5入栈; (3) 将4入栈; (4) 接下来是×运算符,因此弹出4和5,计算出4×5=20,将20入栈; (5) 接下来是+运算符,弹出20和1,计算20+1=21,将21入栈; (6) 将5入栈; (6) 最后是-运算符,计算出21-5的值,即16,由此得出最终结果。
程序实现
package com.tunan.stack;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Stack;
public class PolandNotation {
public static void main(String[] args) {
String expression = "1+((2+3)*4)-5";
List<String> infixExpressionList = toInfixExpressionList(expression);
System.out.println(infixExpressionList);
List<String> parseSuffixExpressionList = parseSuffixExpressionList(infixExpressionList);
System.out.println(parseSuffixExpressionList);
System.out.printf("expression %s = %d \n", expression, calculate(parseSuffixExpressionList));
}
public static List<String> parseSuffixExpressionList(List<String> ls){
Stack<String> s1 = new Stack<String>();
List<String> s2 = new ArrayList<String>();
for (String item: ls){
if(item.matches("\\d+")){
s2.add(item);
} else if(item.equals("(")){
s1.push(item);
} else if(item.equals(")")){
while(!s1.peek().equals("(")){
s2.add(s1.pop());
}
s1.pop();
} else{
while(s1.size() != 0 && Operation.getValue(s1.peek()) >= Operation.getValue(item)){
s2.add(s1.pop());
}
s1.push(item);
}
}
while(s1.size() != 0){
s2.add(s1.pop());
}
return s2;
}
public static List<String> toInfixExpressionList(String s) {
List<String> ls = new ArrayList<String>();
int i = 0;
String str;
char c;
do {
if((c = s.charAt(i)) < 48 ||(c = s.charAt(i)) > 57){
ls.add("" + c);
i++;
}else {
str = "";
while(i<s.length() && (c = s.charAt(i)) >= 48 && (c = s.charAt(i)) <= 57){
str += c;
i++;
}
ls.add(str);
}
} while(i < s.length());
return ls;
}
public static List<String> getListString(String suffixExpression) {
String[] split = suffixExpression.split(" ");
List<String> list = new ArrayList<String>();
for(String ele: split){
list.add(ele);
}
return list;
}
public static int calculate(List<String> ls){
Stack<String> stack = new Stack<String>();
for(String item: ls){
if(item.matches("\\d+")) {
stack.push(item);
} else {
int num2 = Integer.parseInt(stack.pop());
int num1 = Integer.parseInt(stack.pop());
int res = 0;
switch (item) {
case "+":
res = num1 + num2;
break;
case "-":
res = num1 - num2;
break;
case "*":
res = num1 * num2;
break;
case "/":
res = num1 / num2;
break;
default:
break;
}
stack.push(res + "");
}
}
return Integer.parseInt(stack.pop());
}
}
class Operation{
private static int ADD = 1;
private static int SUB = 1;
private static int MUL = 2;
private static int DIV = 3;
public static int getValue(String operation){
int res = 0;
switch (operation) {
case "+":
res = ADD;
break;
case "-":
res = SUB;
break;
case "*":
res = MUL;
break;
case "/":
res = DIV;
break;
default:
System.out.println("运算符出错");
break;
}
return res;
}
}
程序结果是:
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