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[数据结构与算法]LeetCode 1208. 尽可能使字符串相等---前缀和+二分

  1. 尽可能使字符串相等

给你两个长度相同的字符串,s 和 t。

将 s 中的第 i 个字符变到 t 中的第 i 个字符需要 |s[i] - t[i]| 的开销(开销可能为 0),也就是两个字符的 ASCII 码值的差的绝对值。

用于变更字符串的最大预算是 maxCost。在转化字符串时,总开销应当小于等于该预算,这也意味着字符串的转化可能是不完全的。

如果你可以将 s 的子字符串转化为它在 t 中对应的子字符串,则返回可以转化的最大长度。

如果 s 中没有子字符串可以转化成 t 中对应的子字符串,则返回 0。

示例 1:

输入:s = “abcd”, t = “bcdf”, maxCost = 3
输出:3
解释:s 中的 “abc” 可以变为 “bcd”。开销为 3,所以最大长度为 3。

示例 2:

输入:s = “abcd”, t = “cdef”, maxCost = 3
输出:1
解释:s 中的任一字符要想变成 t 中对应的字符,其开销都是 2。因此,最大长度为 1。

示例 3:

输入:s = “abcd”, t = “acde”, maxCost = 0
输出:1
解释:a -> a, cost = 0,字符串未发生变化,所以最大长度为 1。

提示:

1 <= s.length, t.length <= 10^5
0 <= maxCost <= 10^6
s 和 t 都只含小写英文字母。

题解

这种类型题目遇到次数挺多的了,直接前缀和,暴力遍历位置i,因为整个前缀和是不断增大数据变化呈现单调性符合二分查找的基本条件,所以直接在位置[1,i]之间二分找一个位置mid,使得sum[i]-sum[mid-1]<=cost即可。

AC代码

class Solution {
public:
    int sum[100010];
    int search(int l,int r,int pos,int maxCost)
    {
        int fin=-1;
        while(l<=r)
        {
            int mid=(l+r)/2;
            if(sum[pos]-sum[mid-1]<=maxCost)
            {
                r=mid-1;
                fin=mid;
            }
            else l=mid+1;
        }
        return fin==-1?0:pos-fin+1;
    }
    int equalSubstring(string s, string t, int maxCost) {
        sum[1]=abs(s[0]-t[0]);
        for(int i=1;i<s.length();i++)
        sum[i+1]=sum[i]+abs(s[i]-t[i]);
        int res=0;
        for(int i=1;i<=s.length();i++)
        {
            res=max(res,search(1,i,i,maxCost));
        }
        return res;
    }
};

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加:2021-08-03 11:27:45  更:2021-08-03 11:28:59 
 
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