[数据结构与算法]LeetCode209. 长度最小的子数组

1、题目

给定一个含有?n?个正整数的数组和一个正整数 target 。

找出该数组中满足其和 ≥ target 的长度最小的 连续子数组?[numsl, numsl+1, …, numsr-1, numsr] ，并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组，返回 0 。

示例 1：

输入：target = 7, nums = [2,3,1,2,4,3]
输出：2
解释：子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。

2、解答

• 暴力法：遍历数组，固定子数组的第一个元素，然后再遍历之后的元素，计算子数组和，不小于target时，比较子数组长度和已经获得最短子数组长度。
• 滑动窗口法：维护一前一后两个指针，指针间的距离是窗口长度，
  当窗口内元素和小于target的是，窗口右指针向右滑动，
  当小于target的时候，窗口左指针向右滑动。

 def minSubArrayLen(self, target, nums):
        """
        暴力法：
        :type target: int
        :type nums: List[int]
        :rtype: int
        """
        if not nums:
            return 0

        res = len(nums) + 1
        for i in range(len(nums)):
            total = nums[i]
            if total >= target:
                res = 1
                break
            else:
                for j in range(i + 1, len(nums)):
                    total += nums[j]
                    if total >= target:
                        res = min(res, j - i + 1)
                        break
        return 0 if res == len(nums) + 1 else res

    def minSubArrayLen2(self, target, nums):
        """
        滑动窗口法：维护一前一后两个指针，指针间的距离是窗口长度
        当窗口内元素和小于target的是，窗口右指针向右滑动
        当小于target的时候，窗口左指针向右滑动
        :type target: int
        :type nums: List[int]
        :rtype: int
        """
        if not nums:
            return 0
        res = len(nums) + 1
        i = 0

        while i < len(nums):
            j = i
            while i <= j and j <= len(nums) - 1:
                total = sum(nums[i:j + 1])
                if total < target:
                    j += 1
                else:
                    res = min(res, j - i + 1)
                    i += 1
            if j > len(nums) - 1:
                break
        return 0 if res == len(nums) + 1 else res