排序算法
时间复杂度O(n**2)
冒泡排序
排序思想:一边比较一边向后两两交换,将最大值 / 最小值冒泡到最后一位
int array[] = { 4, 3, 5, 1 }, temp = 0;
for (int i = 0; i < sizeof(array) / sizeof(array[0]) - 1; i++) {
for (int j = 0; j < sizeof(array) / sizeof(array[0]) - 1 - i; j++) {
if (array[j] > array[j + 1]) {
temp = array[j + 1];
array[j + 1] = array[j];
array[j] = temp;
}
}
}
选择排序
选择排序:双重循环遍历数组,每经过一轮比较,找到最小元素的下标,将其交换至首位
for (int i = 0; i < 3; i++) {
int minValIndex = i;
for (int j = i + 1; j < 4; j++) {
if (array[minValIndex] > array[j]) {
minValIndex = j;
}
}
temp = array[i];
array[i] = array[minValIndex];
array[minValIndex] = temp;
}
冒泡排序法是稳定的,选择排序法是不稳定的 什么是稳定?假定在待排序的记录序列中,存在多个具有相同的关键字的记录,若经过排序,这些记录的相对次序保持不变。 冒泡排序中,只有左边的数字大于右边的数字时才会发生交换,相等的数字之间不会发生交换,所以它是稳定的。 而选择排序中,最小值和首位交换的过程可能会破坏稳定性。比如数列:[2, 2, 1],在选择排序中第一次进行交换时,原数列中的两个 2 的相对顺序就被改变了,因此,我们说选择排序是不稳定的
插入排序
插入排序:在新数字插入过程中,与前面的数字不断比较,前面的数字不断向后挪出位置,当新数字找到自己的位置后,插入一次即可(移动法)
for (int i = 1; i < 4; i++) {
int currentVal = array[i];
int j = i - 1;
while (j >= 0 && currentVal < array[j]) {
array[j + 1] = array[j];
j--;
}
array[j + 1] = currentVal;
}
插入排序是一种稳定的排序算法
时间复杂度O(nlogn)
希尔排序
希尔排序是不稳定的
算了太拉了,不想讲解
堆排序
堆排序:
- 用数列构建出一个大顶堆,取出堆顶的数字;
- 调整剩余的数字,构建出新的大顶堆,再次取出堆顶的数字;
- 循环往复,完成整个排序。
根节点的值 ≥ 子节点的值,这样的堆被称之为最大堆,或大顶堆; 根节点的值 ≤ 子节点的值,这样的堆被称之为最小堆,或小顶堆;
快速排序
快速排序:
- 从数组中取出一个数,称之为基数(pivot)
- 遍历数组,将比基数大的数字放到它的右边,比基数小的数字放到它的左边。遍历完成后,数组被分成了左右两个区域
- 将左右两个区域视为两个数组,重复前两个步骤,直到排序完成
void quickSort(int* array, int start, int end) {
if (start >= end) {
return;
}
int middle = partition(array, start, end);
quickSort(array, start, middle - 1);
quickSort(array, middle + 1, end);
}
int partition(int* array, int start, int end) {
int pivot = array[start];
int left = start + 1;
int right = end;
while (left < right) {
while (left < right && array[left] < pivot) {
left++;
}
if (left != right) {
swap(array, left, right);
right--;
}
}
if (left == right && array[right] > pivot) {
right--;
}
if (start != right) {
swap(array, start, right);
}
return right;
}
void swap(int* array, int m, int n) {
int temp = array[m];
array[m] = array[n];
array[n] = temp;
}
不稳定的排序算法
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