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题目描述
哦,不!你不小心把一个长篇文章中的空格、标点都删掉了,并且大写也弄成了小写。像句子"I reset the computer. It still didn’t boot!“已经变成了"iresetthecomputeritstilldidntboot”。在处理标点符号和大小写之前,你得先把它断成词语。当然了,你有一本厚厚的词典dictionary,不过,有些词没在词典里。假设文章用sentence表示,设计一个算法,把文章断开,要求未识别的字符最少,返回未识别的字符数。
注意:本题相对原题稍作改动,只需返回未识别的字符数
示例:
输入: dictionary = [“looked”,“just”,“like”,“her”,“brother”] sentence = “jesslookedjustliketimherbrother” 输出: 7 解释: 断句后为"jess looked just like tim her brother",共7个未识别字符。
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解题过程
解题思路
动态规划:dp[i]表示前i个字符的最少未识别数。 1、dp[i] = dp[i - 1] + 1;//第i个字符没有匹配 2、判断[k,i-1]字符串是否在字典中,是的话,这个区间就可能不用算在内
class Solution {
public int respace(String[] dictionary, String sentence) {
HashSet<String> set = new HashSet<>(Arrays.asList(dictionary));
int dp[] = new int[sentence.length() + 1];
for(int i = 1; i < sentence.length() + 1; i++){
dp[i] = dp[i - 1] + 1;
for(int k = 0; k < i; k++){
if(set.contains(sentence.substring(k, i))){
dp[i] = Math.min(dp[i], dp[k]);
}
}
}
return dp[sentence.length()];
}
}
总结
暂时没有总结,待续。。。
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