在Redis中，字典主要由两张哈希表组成，哈希表主要由哈希节点组成。
字典的源码：
哈希表的源码 ：
哈希节点源码：?
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字典表的结构：
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头插法添加键值对
????????每一个添加的键值对都会对key先进行哈希算法计算，算出哈希值，根据哈希值分配哈希数组的位置，如果该位置已存有别的key，则这种情况称为键冲突，也叫哈希冲突。Redis中，使用链地址法解决键冲突，新加入的节点放在链表的头位置，这种方法也叫头插法。
rehash（重新散列）
????????当哈希表的负载因子太高或太低时，程序会通过rehash对哈希表进行扩展或收缩操作。
哈希表扩容/收缩的条件如下：
? （1）服务器没有在执行BGSAVE命令或BGREWRITEAOF命令，并且哈希表负载因子>=1，会执行扩容操作。
? （2）服务器正在执行BGSAVE命令或BGREWRITEAOF命令，并且哈希表负载因子>=5，会执行扩容操作。
? （3）当哈希表负载因子<0.1，会执行收缩操作。
哈希表扩容/收缩的步骤如下：
? （1）为ht[1]哈希表分配空间。如果是扩展操作，分配的空间大小为 >=ht[0].used*2的第一个2^n（2的幂次方）；如果是收缩操作分配的空间大小为 >=ht[0].used的第一个2^n（2的幂次方）。这里有个知识点，哈希表收缩或扩展之后的大小都是2^n，这是为了在rehash可以通过位运算就计算出新的位置，提高效率。
? （2）将ht[0]的所以键rehash算出新的哈希值和索引值，把键值对移到ht[1]上。
? （3）当所有的键值对都迁移完毕后，释放ht[0]，将ht[1]设置为ht[0]，并创建新的空白的ht[1]，为下一次rehash做准备。
渐进式rehash
????????渐进式rehash的意思是rehash过程不是一次性的，也不是阻塞的，考虑到哈希表中可能存在有大量的数据，因此一次性进行rehash会耗时较长。所以在rehash过程中，也可以对哈希表进行增加或删除操作，增加的键会放在ht[1]表中，这样保证了ht[0]表只减不增，直到成为空表，rehash过程结束。