[数据结构与算法]2021-8-5今日题解

找到最终安全的路径

哎呀，这个题怎么说呢，我想的是找出所有的点来，但是怎么找呢，我想着从后往前找，但是遇到一个问题，因为有点复杂我也没有去找，尝试几次之后我就放弃了，然后就开始想正着找出来，也没有想到什么好的方法，后来就突然想到其实可以去找不是的点，有想到不是的点最终其实都会和回路有关系，所以搜索一下其实就解决了，我还花了这么长时间想别的方法。
把题解的代码放在下面把，作为正确的题解，然后再把我的错误代码放在下面，我觉得我的方法应该也可以做出来，但是也需要做上标记来确定回路，等下次再仔细看看。
题解：

class Solution {
    public List<Integer> eventualSafeNodes(int[][] graph) {
        int n = graph.length;
        int[] color = new int[n];
        List<Integer> ans = new ArrayList<Integer>();
        for (int i = 0; i < n; ++i) {
            if (safe(graph, color, i)) {
                ans.add(i);
            }
        }
        return ans;
    }

    public boolean safe(int[][] graph, int[] color, int x) {
        if (color[x] > 0) {
            return color[x] == 2;
        }
        color[x] = 1;
        for (int y : graph[x]) {
            if (!safe(graph, color, y)) {
                return false;
            }
        }
        color[x] = 2;
        return true;
    }
}

作者：LeetCode-Solution

我的：

class Solution {
public List<Integer> eventualSafeNodes(int[][] graph) {
        int[][] map=new int[graph.length][graph.length];
        List<Integer> list=new ArrayList<>();
        LinkedList<Integer> yes=new LinkedList<>();
        List<Integer> no=new ArrayList<>();
        for(int i=0;i<graph.length;i++){
            boolean flag=true;
            map[i][i]=1;
            for(int j=0;j<graph[i].length;j++) {
                map[i][graph[i][j]]=1;
                flag=false;
            }
            if (flag)yes.add(i);
            else no.add(i);
        }
        int n=graph.length;
        while(n!=0){
            if(!yes.isEmpty()){
                Integer integer = yes.pollFirst();
                int sum=0;
                for(int j=0;j<graph.length;j++){
                    if(map[j][integer]==1&&!yes.contains(j)&&integer!=j&&!list.contains(j))yes.add(j);
                    if(!list.contains(j))sum+=map[integer][j];
                }
                if(sum==1)list.add(integer);
            }
            n--;
        }
        list.sort(Integer::compareTo);
        return list;
    }
}