java集合
集合
集合体系包括Collection 和 Map 两种体系
Collection
List Set Queue实现Colletion接口
List 有序,可重复
ArrayList
构造一个初始容量为 10 的空列表
优点: 底层数据结构是数组，查询快，增删慢。
缺点: 线程不安全，效率高
Vector
优点: 底层数据结构是数组，查询快，增删慢。
缺点: 线程安全，效率低
LinkedList 构造一个空列表。
优点: 底层数据结构是链表，查询慢，增删快。
缺点: 线程不安全，效率高
Set 无序,唯一
HashSet
使用默认初始容量 (16) 和负载因子 (0.75) 构造一个新的空链接散列集底层数据结构是哈希表。(无序,唯一)
如何来保证元素唯一性?
1.依赖两个方法：hashCode()和equals()
LinkedHashSet
使用默认初始容量 (16) 和负载因子 (0.75) 构造一个新的空链接散列集
底层数据结构是链表和哈希表。(FIFO插入有序,唯一)
1.由链表保证元素有序
2.由哈希表保证元素唯一
TreeSet
构造一个新的空树集，根据其元素的自然顺序排序。底层数据结构是红黑树。(唯一，有序)
队列queue的实现
java中虽然有Queue接口，单java并没有给出具体的队列实现类，而Java中让LinkedList类实现了Queue接口，所以使用队列的时候，一般采用LinkedList。因为LinkedList是双向链表，可以很方便的实现队列的所有功能。
Queue使用时要尽量避免Collection的add()和remove()方法，而是要使用offer()来加入元素，使用poll()来获取并移出元素。它们的优点是通过返回值可以判断成功与否，add()和remove()方法在失败的时候会抛出异常。 如果要使用前端而不移出该元素，使用element()或者peek()方法。
java中定义队列 一般这样定义： Queue queue = new LinkedList();
Queue <Integer> queue = new LinkedList <Integer>();
queue.offer(1);
queue.offer(2);
queue.offer(3);
System.out.println(queue);
System.out.println(queue.peek());
queue.poll();
System.out.println(queue);
List子类常用方法
ArrayList的常用方法
增add()
删 remove()
改set()
查 contains(）
查 indexOf()
返回第一次找到的索引 get()
计算长度size()
删除所有clear()
是否为空isEmpty()
按条件删除removeif()
遍历forEach()
排序sort()
// 使用增强for循环进行遍历
for (Object value : list) {
System.out.println(value);
}
LinkedList的方法
增add()
删 remove()
改set()
查 contains(）
查 indexOf()
返回第一次找到的索引 get()
计算长度size()
删除所有clear()
是否为空isEmpty()
按条件删除removeif()
遍历forEach()
// 使用增强for循环进行遍历
for (Object value : list) { System.out.println(value); }
Set子类常用方法
hashSet
增add()
删 remove()
改 没有
查 contains(）
查 indexOf()
返回第一次找到的索引 get()
计算长度size()
删除所有clear()
是否为空isEmpty()
按条件删除removeif()
遍历forEach()
// 使用增强for循环进行遍历
for (Object value : list) {
System.out.println(value); }
LinkHashSet方法
增add()
删 remove()
改 没有
查 contains(）
查 indexOf()
返回第一次找到的索引 get()
计算长度size()
删除所有clear()
是否为空isEmpty()
按条件删除removeif()
遍历forEach()
// 使用增强for循环进行遍历
for (Object value : list) {
System.out.println(value); }
TreeSet方法
增add()
删 remove()
改 没有
查 contains(）
查 indexOf()
返回第一次找到的索引 get()
计算长度size()
删除所有clear()
是否为空isEmpty()
按条件删除removeif()
遍历forEach()
// 使用增强for循环进行遍历
for (Object value : list) {
System.out.println(value); }
Map
HashMap、TreeMap和HashTable实现Map接口
HashMap
构造一个HashMap具有默认初始容量 (16) 和默认负载因子 (0.75)的空。
基于哈希表的Map接口实现。此实现提供所有可选的映射操作，**并允许 null值和null**键。（HashMap 该类大致相当于Hashtable，除了它是非同步的并允许空值。）该类不保证映射的顺序；特别是，它不保证订单会随着时间的推移保持不变。
此实现为基本操作（get和put）提供恒定时间性能，假设散列函数在存储桶中正确分散元素。集合视图上的迭代需要的时间与HashMap实例的“容量” （桶的数量）加上它的大小（键值映射的数量）成正比 。因此，如果迭代性能很重要，则不要将初始容量设置得太高（或负载因子太低），这一点非常重要。
? LinkedHashMap
? LinkedHashMap是hashMap的子类LinkedHashMap使用**默认初始容量 (16) 和 加载因子 (0.75)**构造一个空的插入排序实例。
? 接口的哈希表和链表实现Map，具有可预测的迭代顺序。此实现的不同之处 HashMap在于它维护一个贯穿其所有条目的双向链表。这个链表定义了迭代顺序，通 常是将键插入到映射中的顺序（插入顺序）。请注意，如果将键重新插入到映射中，则 插入顺序不会受到影响。
HashTree
**使用其键的自然顺序构造一个新的空树映射。**键非空值可空
基于红黑树的实现。根据其键的[自然顺序进行排序或者根据创建时提供的[顺序进行排序]具体取决于使用的构造函数。
此实现提供了保证的log（n）的时间成本，为 containsKey，get，put和remove 操作。算法是对 Cormen、Leiserson 和 Rivest 的算法简介中的算法的改编。
HashTable
构造一个具有默认初始容量 (11) 和负载因子 (0.75) 的新的空哈希表。
这个类实现了一个哈希表，它将键映射到值。任何非null对象都可以用作键或值。
要从哈希表中成功存储和检索对象，用作键的对象必须实现hashCode 方法和equals方法。
的实例Hashtable有两个影响其性能的参数：初始容量和负载因子。的 容量是多少桶在哈希表，和 初始容量是简单地在创建哈希表中的时间的能力。请注意，哈希表是开放的：在“哈希冲突”的情况下，单个存储桶存储多个条目，必须按顺序搜索。该客座率是衡量哈希表在其容量自动增加之前允许达到多满的指标。初始容量和负载因子参数只是对实现的提示。关于何时以及是否调用 rehash 方法的确切细节取决于实现。
通常，默认负载因子 (.75) 在时间和空间成本之间提供了良好的折衷。较高的值会减少空间开销，但会增加查找条目的时间成本（这反映在大多数 Hashtable操作中，包括get和put）。
Map子类常用方法
HashMap方法
增**[put([K] key, [V] value)
删remove(Object key)
改 没 但可以添加key相同，但value不同的值，来实现改value
查 value() keySet() containsKey(key) containsValue(value) entrySet()返回key-value
长度 size()
// 遍历
for (Object entry:hashMap.entrySet()){
System.out.println(entry);
}
treeMap方法
增**put(K key, [V]value)
删remove(Object key)
改 没 但可以添加key相同，但value不同的值，来实现改value
查 value() keySet() containsKey(key) containsValue(value) entrySet()返回key-value
长度 size()
// 遍历
for (Object entry:hashMap.entrySet()){
System.out.println(entry); }
Map子类间的比较
