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   -> 数据结构与算法 -> LeetCode--802. 找到最终的安全状态 -> 正文阅读

[数据结构与算法]LeetCode--802. 找到最终的安全状态

找到最终的安全状态

思路:根据题目描述,从一个节点出发,只要找不到环路,就可以判断该节点为一个安全节点

如何判断是否存在环路呢?
可以采用经典的三色算法
从一点出发,执行DFS搜索,每次经过一个节点,就给该节点染色。若在搜索中到达了某节点发现该节点已经被染色过,则证明存在环路。

  1. 当前点未访问过:设置为0(白色)
  2. 当前点第一次访:设置为1(灰色)
  3. 当前点最终只被访问一次:设置为2(黑色)

安全节点就是黑色节点

/*
4. 找到最终的安全状态
 */

import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.ArrayList;
import java.util.Calendar;
import java.util.List;

public class Solution802 {
	public List<Integer> eventualSafeNodes(int[][] graph) {
		int length = graph.length;
		int[] state = new int[length];
		List<Integer> res = new ArrayList<>();

		for (int i = 0; i < length; i++) {
			if(dyeing(graph, state, i)){
				res.add(i);
			}
		}
		return res;
	}

	public boolean dyeing(int[][] graph, int[] state, int num) {
		if (state[num] > 0) {
			return state[num] == 2;
		}

		state[num] = 1;
		for (int nextNum : graph[num]) {
			if (!dyeing(graph, state, nextNum)) {
				return false;
			}
		}

		state[num] = 2;
		return true;
	}
}
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加:2021-08-06 21:13:51  更:2021-08-06 21:14:40 
 
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