Algorithm

【回溯法】剑指 Offer 34. 二叉树中和为某一值的路径

选择列表：对于当前节点来说，选择左右两个节点是其选择列表
路径：根节点一定在路径中，因此需要事先加入trace中；
结束条件：当前节点是叶子节点

【后序遍历】 124. 二叉树中的最大路径和

helper 函数返回以root为终点的单边最大路径和：

|-- 先计算分别以左右子节点为终点的最大路径和分别为left，right

|-- helper 函数根据left、right的正负以及大小，返回最大单边路径和

|-- 顺便记录以root为根节点的带拐（人字形）最大路径和（全局变量）

【后序+先序】297. 二叉树的序列化与反序列化

序列化【后序遍历】+ 反序列化【前序遍历】
需要注意的是，序列化对于nullptr的节点使用特殊字符占位。
反序列化则使用全局指针，从左向右逐个遍历。

【DFS】341. 扁平化嵌套列表迭代器

dfs 方法遍历嵌套列表，函数输入不同于一般的树遍历（根节点），而是一个列表

|–对于列表中的所有元素

? |–当遍历到叶子节点时，将叶子节点加入结果集

? |-- 否则当前元素还是一个列表，则需要递归处理这个列表

对于hasnext 方法，判断当前迭代器是否是end()即可

对于next 方法，则返回当前迭代器的值并位移一位

【翻转链表】25. K 个一组翻转链表

25. K 个一组翻转链表递归过程，函数返回的是反转后的head节点，处理完前k个元素后，对于后面n-k个元素的处理，只是链表长度变化了，处理逻辑完全一样，只需要将前k个元素的最后一个元素指向后面n-k个元素反转后的头节点

? 函数出口：当前链表长度小于k，则不用处理，直接返回头节点。边界条件，当前节点为空。

? 函数逻辑：

? |–如果当前节点为空，则返回

? |–找出第k+1个节点，如果找不到则说明长度不够，则直接返回

? |–反转从head到第k个节点的链表（prev初始为null）

? |–将head->next = reverseKGroup(第K+1个节点，k)

? |–返回head

Review

常见限流算法

python time.time vs time.clock

在unix-based os上，time.time 是wall clock 时间，time.clock是cpu时间（在当前进程上花的cpu时间）

>>> import time
>>> print(time.time(), time.clock())
1359147652.31 0.021184
>>> time.sleep(1)
>>> print(time.time(), time.clock())
1359147653.31 0.02168

在windows os 上，time.time 和 time.clock 都是wall clock时间

>>> import time
>>> print(time.time(), time.clock())
1359147763.02 4.95873078841e-06
>>> time.sleep(1)
>>> print(time.time(), time.clock())
1359147764.04 1.01088769662