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[数据结构与算法]LeetCode1137第N个斐波那契数

LeetCode1137第N个斐波那契数

使用了递归,动态规划



题目

泰波那契序列 Tn 定义如下:

T0 = 0, T1 = 1, T2 = 1, 且在 n >= 0 的条件下 Tn+3 = Tn + Tn+1 + Tn+2

给你整数 n,请返回第 n 个泰波那契数 Tn 的值。

示例 1:

输入:n = 4
输出:4
解释:
T_3 = 0 + 1 + 1 = 2
T_4 = 1 + 1 + 2 = 4

示例 2:

输入:n = 25
输出:1389537

提示:

0 <= n <= 37
答案保证是一个 32 位整数,即 answer <= 2^31 - 1。

来源:力扣(LeetCode)


解题思路

Tn+3 = Tn + Tn+1 + Tn+2就是Tn=Tn-1+Tn-2+Tn-1


方法一:递归(超时)

1.思想:

刚拿到这道题,觉得很简单,不是基础嘛,就一个简单的递归,结果哈哈,超时。

2.代码实现

class Solution {
    public int tribonacci(int n) {
//---------------------------方法一:递归(超时)-------------------------
    	if (n==0) {
			return 0;
		}
    	if (n==1||n==2) {
			return 1;
		}
    	int Tn=tribonacci(n-1)+tribonacci(n-2)+tribonacci(n-3);
    	return Tn;
    }
}

超时。


方法二:动态规划

1.思想:

动态规划,随迟但到,一开始没有想到动规因为目前只做过一道动规题,不是很懂在什么时候用,这道题倒是让我有了更清楚的认识。
找了一篇博客了解了一下动态规划:
六大算法之三:动态规划
有些云里雾里但是大概的方向看懂了。
首先我们要找到题目的状态转移方程边界条件,这点与递归很像,状态转移方程即:T(n)=T(n?1)+T(n?2)+T(n?3),边界条件就是最终状态的条件: T(0)、T(1) 和 T(2)。之后使用滚动数组思想可以将空间复杂度优化成O(1)。具体建立一个长度为3的数组,只存T(n?1),T(n?2),T(n?3)的数值。

2.代码实现

class Solution {
    public int tribonacci(int n) {
    	if (n==0) {
			return 0;
		}
    	if (n==1||n==2) {
			return 1;
		}
    	int[]arr=new int[3];
    	arr[0]=0;arr[1]=1;arr[2]=1;
    	for (int i = 3; i <= n; i++) {
			arr[i%3]=arr[0]+arr[1]+arr[2];
		}
    	return arr[n%3];
    }
}

方法三:矩阵快速幂(降低时间复杂度)

1.思想:

上述方法时间复杂度是O(n),为了减少时间复杂度,用到了矩阵。
请添加图片描述
此时只要我们可以快速求出M的n次幂就可以快速求得最终结果,如果一个一个乘显然是不行的,时间复杂度仍是O(n),可以定义矩阵乘法,然后用快速幂算法来加速这里 M^n的求取。

2.代码实现

class Solution {
    public int tribonacci(int n) {
        if (n == 0) {
            return 0;
        }
        if (n <= 2) {
            return 1;
        }
        int[][] q = {{1, 1, 1}, {1, 0, 0}, {0, 1, 0}};
        int[][] res = pow(q, n);
        return res[0][2];
    }

    public int[][] pow(int[][] a, int n) {
        int[][] ret = {{1, 0, 0}, {0, 1, 0}, {0, 0, 1}};
        while (n > 0) {
            if ((n & 1) == 1) {
                ret = multiply(ret, a);
            }
            n >>= 1;
            a = multiply(a, a);
        }
        return ret;
    }

    public int[][] multiply(int[][] a, int[][] b) {
        int[][] c = new int[3][3];
        for (int i = 0; i < 3; i++) {
            for (int j = 0; j < 3; j++) {
                c[i][j] = a[i][0] * b[0][j] + a[i][1] * b[1][j] + a[i][2] * b[2][j];
            }
        }
        return c;
    }
}

时间复杂度:O(logn)
空间复杂度:O(1)
参考大佬的解法,真的没想到可以用矩阵,数学无处不在。


方法四:打表

1.思想:

哎,字面意思,更没有想到的一种方法,直接将数据范围内的所有答案求出,然后再询问时直接查表返回。

2.代码实现

class Solution1111 {
	public int tribonacci(int n) {
        int[] res = {0, 1, 1, 2, 4, 7, 13, 24, 44, 81,
                       149, 274, 504, 927, 1705, 3136, 5768, 10609, 19513, 35890,
                       66012, 121415, 223317, 410744, 755476, 1389537, 2555757, 4700770, 8646064, 15902591,
                       29249425, 53798080, 98950096, 181997601, 334745777, 615693474, 1132436852, 2082876103};
        return res[n];
    }
}

省时间又省空间。

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加:2021-08-09 10:28:44  更:2021-08-09 10:31:30 
 
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