| @Aryami 题目给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target,请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数,并返回它们的数组下标。 你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是,数组中同一个元素在答案里不能重复出现。 你可以按任意顺序返回答案。 示例 1: 输入:nums = [2,7,11,15], target = 9输出:[0,1]
 解释:因为 nums[0] + nums[1] == 9 ,返回 [0, 1] 。
 示例 2:
 输入:nums = [3,2,4], target = 6输出:[1,2]
 示例 3:
 输入:nums = [3,3], target = 6输出:[0,1]
 提示: 2 <= nums.length <= 104-109 <= nums[i] <= 109
 -109 <= target <= 109
 只会存在一个有效答案
 进阶:你可以想出一个时间复杂度小于 O(n2) 的算法吗?
 题解1. 暴力法嵌套两次循环,计算出所有数字之和,直到挑出正确的两数。这样的时间复杂度是
    
     
      
       
        O
       
       
        (
       
       
        
         n
        
        
         2
        
       
       
        )
       
      
      
       O(n^2)
      
     
    O(n2),空间复杂度是
    
     
      
       
        O
       
       
        (
       
       
        1
       
       
        )
       
      
      
       O(1)
      
     
    O(1) 。 class Solution {
public:
    vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {
        vector<vector<int>> sum;
        vector<int> res;
        int search = 0;
        for(int i=0; i<nums.size(); i++)
        {
            for(int j=i+1; j<nums.size(); j++)
            {
                search = nums[i] + nums[j];
                if(search==target)
                {
                    res.push_back(i);
                    res.push_back(j);
                    return res;
                }       
            }
        }
        return res;   
    }
};
 2. 哈希表建立一个哈希表存储已经遍历过的数字和其数组下标,对于每个
    
     
      
       
        x
       
      
      
       x
      
     
    x,先判断
    
     
      
       
        t
       
       
        a
       
       
        r
       
       
        g
       
       
        e
       
       
        t
       
       
        ?
       
       
        x
       
      
      
       target-x
      
     
    target?x是否在哈希表中,若存在,则返回两值的数组下标;若不存在,则将
    
     
      
       
        x
       
      
      
       x
      
     
    x加入到哈希表中。建立哈希表后,时间复杂度可以降低为
    
     
      
       
        O
       
       
        (
       
       
        n
       
       
        )
       
      
      
       O(n)
      
     
    O(n),空间复杂度也是
    
     
      
       
        O
       
       
        (
       
       
        n
       
       
        )
       
      
      
       O(n)
      
     
    O(n),包含哈希表的开销。 class Solution {
public:
    vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {
        unordered_map<int, int> hashtable;
        for(int i=0; i<nums.size(); i++)
        {
            auto it = hashtable.find(target-nums[i]);
            if(it!=hashtable.end())
            {
                return{it->second, i};
            }
            hashtable[nums[i]] = i;
        }
        return {};
    }
};
 *unordered_map这里需要注意的是unordered_map的使用方法: unordered_map的迭代器是一个指针,指向这个元素,通过迭代器来取得它的值。 unordered_map<Key,T>::iterator it;
(*it).first;             
(*it).second;            
(*it);                   
 它的键值分别是迭代器的first和second属性。 it->first;               
it->second;              
 成员函数: 迭代器begin   返回指向容器起始位置的迭代器(iterator)
 end    返回指向容器末尾位置的迭代器
 cbegin  返回指向容器起始位置的常迭代器(const_iterator)
 cend    返回指向容器末尾位置的常迭代器
 Capacity
 size    返回有效元素个数
 max_size 返回 unordered_map 支持的最大元素个数
 empty 判断是否为空
 元素访问
 operator[]    访问元素
 at        访问元素
 元素修改
 insert   插入元素
 erase   删除元素
 swap    交换内容
 clear   清空内容
 emplace  构造及插入一个元素
 emplace_hint 按提示构造及插入一个元素
 操作
 find       通过给定主键查找元素,没找到:返回unordered_map::end
 count      返回匹配给定主键的元素的个数
 equal_range   返回值匹配给定搜索值的元素组成的范围
 Buckets
 bucket_count    返回槽(Bucket)数
 max_bucket_count 返回最大槽数
 bucket_size     返回槽大小
 bucket       返回元素所在槽的序号
 load_factor     返回载入因子,即一个元素槽(Bucket)的最大元素数
 max_load_factor   返回或设置最大载入因子
 rehash       设置槽数
 reserve       请求改变容器容量
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