IT数码 购物 网址 头条 软件 日历 阅读 图书馆
TxT小说阅读器
↓语音阅读,小说下载,古典文学↓
图片批量下载器
↓批量下载图片,美女图库↓
图片自动播放器
↓图片自动播放器↓
一键清除垃圾
↓轻轻一点,清除系统垃圾↓
开发: C++知识库 Java知识库 JavaScript Python PHP知识库 人工智能 区块链 大数据 移动开发 嵌入式 开发工具 数据结构与算法 开发测试 游戏开发 网络协议 系统运维
教程: HTML教程 CSS教程 JavaScript教程 Go语言教程 JQuery教程 VUE教程 VUE3教程 Bootstrap教程 SQL数据库教程 C语言教程 C++教程 Java教程 Python教程 Python3教程 C#教程
数码: 电脑 笔记本 显卡 显示器 固态硬盘 硬盘 耳机 手机 iphone vivo oppo 小米 华为 单反 装机 图拉丁
 
   -> 数据结构与算法 -> 数据结构(线性表之单链表) -> 正文阅读

[数据结构与算法]数据结构(线性表之单链表)

🥇为何要使用链表

博主在上一篇博客中详细介绍了线性表的顺序结构,也就是顺序表的各种功能,例如增删除改等,详细请看上一篇博客顺序表
在这里先让博主为大家回顾一下上一章的顺序表的存储结构

  • 逻辑上:具有连续性
  • 物理上:具有连续性
  • 当数据的存储空间不够的时候,会开辟一段与原空间等长的空间来存储数据
  • 顺序表的优点:
  • 1.无须为表示表中元素逻辑关系而增添额外的存储空间
  • 2.可以快速的存取表中的任意位置的元素。
  • 顺序表的缺点:
  • 1.插入和删除操作需要移动大量的数据,耗费时间
  • 2.当线性表长度变化较大时,难以确定空间容量,比如说,线性表的原存1储空间为100个单位,现在要存储101个数据,先让空间不够用,就在开辟一倍等长的数据空间,储存空间变为200,那么未被利用的有99个空间,就会造成储存空间碎片。
    今天博主介绍的是单链表,相比顺序表,它在插入和删除方面,具有很大的优势。

🥇 单链表是什么

反观顺序表要存储数据,每次的都要一次性开辟非常大的空间,存储数据,怎样解决这个问题呢?
在这里插入图片描述
链表做出了以下回应,要利用数据时,需要一个数据,开辟一个空间。那有些童鞋就会问为什么不在顺序表中这样做呢?解答:如果利用一个数据,开辟一个空间,就会造成逻辑上的不连续,就不能成为线性表。

  • 我们可以在第一个元素时,就知道第二个元素的位置(内存地址),而找到第二个元素的时候,就知道第三个元素的地址,这样所有的元素我们就可以通过遍历来找到
    在这里插入图片描述
    可能在上述的链表图中,大家有点迷糊,那下来就看看博主的介绍:
    在链表中,有数据域和指针域两个概念
  • 数据域:存放将要进行被操作的数据
  • 指针域:存放下一个元素的地址
  • 一个数据域和一个指针域合起来成为一个链表的节点(node),在读取到一个节点时,我们会知道这个节点所对应的数据,同时也会知道下一个节点的地址

单链表的数据存储方式

特点:用一组任意的存储单元,存储顺序表的元素,这组存储元素可以是连续的,也可以是不连续的,这就意味着这些元素可以存在内存中未被占用的任意位置
链表的存储结构:
在这里插入图片描述

🥇单链表之创建链表

说到实现这个链表,这也相当于一个小项目吧,那我们就创建一个测试文件 TestDemo.java 来测试创建链表的功能实现一个MyLinkedList.java文件,来实现链表的各个功能

  • MyLinkedList.java文件中先创建一个节点类class Node,里面包括一个节点的数据元素,和下一个节点的地址。
  • ??代码:
 class Node {
    public int val;
    public Node next;//节点中的next地址,默认为空
    public Node(int val) {
        this.val = val; //为节点中的数据进行初始化
    }

然后随机利用一些数据进行对链表的定义,并且把每一个节点都连接起来,实现创建一个单链表方法
??代码:

  public void createList() {
        Node node1 = new Node(12);
        Node node2 = new Node(3);
        Node node3 = new Node(5);
        Node node4 = new Node(2);
        node1.next = node2;
        //连接每一个节点
        node2.next = node3;
        node3.next = node4;
        this.head = node1; //定义一个头节点,指向第一个节点
    }

TestDemo.java文件中,创建一个对象,引用MyLinkedList.java文件中的功能方法。
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

🥇单链表之打印链表

遍历整个链表,直到链表结束MyLinkedList.java文件实现print方法
📄算法思想:

  1. 如果链表为空链表,即this.head == null ,那么链表为空,就直接返回
  2. 创建一个跟随节点,cur ,指向头结点,每遍历一个节点,cur = cur.next,就指向下一个节点
  3. 链表跟随节点的结束标志为:cur != null ,如果是cur.next != null 只能遍历到倒数第二个节点,因为当倒数第一格节点为null时,就不会进入循环打印元素。
    在这里插入图片描述
    ??代码:
     public void print() {
     if(this.head == null){
      return ;
      }
        Node cur = this.head;
        while(cur != null) {
            System.out.print(cur.val+" ");
            cur = cur.next;
        }
        System.out.println();
    }

打印新创建的单链表
在TestDemo.java文件中调用print方法
在这里插入图片描述

🥇单链表之计算链表长度

MyLinkedList.java文件实现size方法
算法思想:
1. 创建跟随节点,遍历整个链表
2. 创建一个计数器,每遍历一个节点,count就加1,统计count
3. 当链表为空时,即this,head == null 时,返回0,证明链表长度为0

在这里插入图片描述
??代码:

     //得到单链表的长度
    public int size() {
        if(this.head == null){
            System.out.println("头结点为空");
            return -1;
        }
        Node cur = this.head;
        int count = 0;
        while(cur != null){
            count++;
            cur = cur.next;
        }
        return count;
    }

🥇单链表之增删查改

单链表之头插法

在MyLinkedList.java文件中实现addFirst()函数功能
📄算法思想:

1. 判断这个单链表是否为空,即this.head == null,如果等于的话,那么新插入的节点就是头节点,即 this.head = node(要插入节点的地址)
2.在链表的头部插入节点,也就是让链表的头结点的地址赋给新插入节点的next,即node.next = this.head,然后让新链表的头结点等于新插入的节点node的地址,即this.head = node.

看图说话
在这里插入图片描述
??代码:

     //头插法
    public void addFirst(int data) {
        Node node = new Node(data);
        //如果链表本身为空
        if(this.head == null){
            this.head = node;
        }else{
            node.next = this.head;
            this.head = node;
        }
    }

在这里插入图片描述

单链表之尾插法

在MyLinkedList.java文件中实现addLast()函数功能
📄算法思想:

1. 判断这个单链表是否为空,即this.head == null,如果等于的话,那么新插入的节点就是头节点,即 this.head = node(要插入节点的地址)
2.新建一个跟随节点cur,遍历链表
2.找到链表中的尾节点,并返回此节点
3.让cur.next = node,这样就把插入的节点,放到了链表尾部
看图说话:
在这里插入图片描述
??代码:

 //尾插法
    public void addLast(int data) {
     Node node = new Node(data);
     //如果链表头结点为空,就等于说链表本身为空
     if(this.head == null){
         this.head = node;
         return;
     }
     Node cur = this.head;
     //找到链表最后一个节点,让最后一个节点,的next等于所在尾插点的地址
     while(cur.next != null){
         cur = cur.next;
     }
     cur.next = node;
    }

在这里插入图片描述

单链表之把一个节点插到链表中的任意位置

在MyLinkedList.java文件中实现addIndex(int Index,int data)函数功能

📄算法思想:
1. 判断这个单链表是否为空,即this.head == null,如果等于的话,那么新插入的节点就是头节点,即 this.head = node(要插入节点的地址)
2.判断下标Index的合法性,如果Index等于0,那么就调用addFirst方法,如果Index等于size()-调用size方法,那么就调用addLast方法,如果Index < 0 或者 Index > size(),那么就打印下标不合法,直接return 退出。
3.如果Index合法,且要出入节点,不在链表首尾,那么就要找到所插节点的前驱节点,并返回此节点,让node.next = cur.next,然后让cur.next = node,就可以连接所插节点。

看图说话:
在这里插入图片描述
??代码:

 //找到插入节点的前一个位置
    public Node find_cur(int index){
        Node cur = this.head;
        int count = 0;
        while(count!=index-1){
            count++;
            cur = cur.next;
        }
        return cur;
    }
    //任意位置插入,第一个数据节点为0号下标
    public void addIndex(int index,int data){
    //判断indxx的合法性
        if(index < 0 || index >size()){
            System.out.println("下标不合法");
        }
        //插入头结点
        if(index == 0){
            addFirst(data);
            return;
        }
        //插入尾节点
        if(index == size()){
            addLast(data);
            return;
        }
        //插入其他节点
        Node node = new Node(data);
        Node cur = find_cur(index);
        node.next = cur.next;
        cur.next = node;

    }

在这里插入图片描述

单链表之查找链表中是否某个元素

在MyLinkedList.java文件中实现contans(int data)函数功能
📄算法思想:

1. 创建一个跟随节点,cur 初始化为cur = this.head
2. 如果链表为空,即this,head == null ,就返回false退出
3. 如果在链表中找不到要找的元素,也返回false并退出
4. 遍历链表,直到cur == null,每次循环cur = cur.next 寻找对应的元素cur.next == value,找到返回true,找不到返回false.

看图说话:
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

单链表之删除的一次出现value值的节点

在MyLinkedList.java文件中实现remove(int data)函数功能
📄算法思想:
1. 判断链表是否为空,如果为空,就没有必要删除
2. 如果不为空,就遍历该链表,找到要删除的值的节点,返回它的前驱节点

3.这个前驱节点的next 等于下下一个节点的地址,即cur.next = cur.next.next 这样就巧妙的跳过了要删除的节点

看图说话:
在这里插入图片描述
??代码:

     public Node seaarchPrevNode(int value){
        Node cur = this.head;
        while(cur!=null){
            if(cur.next.val == value){
                return cur;
            }else{
                cur = cur.next;
            }
        }
        return null;
    }
    //删除第一次出现关键字为key的节点
    public void remove(int value) {
        //如果链表为空,头结点为空
        if(this.head == null){
            System.out.println("链表为空,没有删除的节点");
        }
        //如果头结点为要删除的节点
        if(this.head.val == value){
            this.head = this.head.next;
        }
     //先找到这个要删除的节点
        Node cur = seaarchPrevNode(value);  //前驱节点
//        Node del = cur.next;
//        cur.next = del.next;
        cur.next = cur.next.next;
    }

在这里插入图片描述

单链表之删除链表中出现value值的所有节点

在MyLinkedList.java文件中实现removeAllkey(int data)函数功能
📄算法思想:

1. 设置头结点head,前驱节点prev = this.head,跟随节点 cur = this.head.next
2. 遍历链表,依靠cur节点,遍历除头结点,以外的节点,如果某个节点的value值等于所要删除的value值,即cur.value == value,就让前驱节点prev.next = cur.next,跳过cur节点,然后cur = cur.next 再向后遍历,当cur.value不等于value时,让前驱节点prev等于cur,最后如果头结点等于前驱节点,那么删除头结点,this.head = this.head.next

看图说话:

在这里插入图片描述
??代码

    //删除所有值为key的节点
    public void removeAllKey(int value) {
    Node prev = this.head;
    Node cur = this.head.next;
    //判断前面是否为要删除节点
        while(cur!=null){
            if(cur.val == value){
                prev.next = cur.next;
                cur = cur.next;
            }else{
                prev = cur;
                cur = cur.next;
            }
        }
        //如果头结点为可删节点
        if(this.head.val == value){
            this.head = this.head.next;
        }
    }

在这里插入图片描述

单链表之清空链表

在MyLinkedList.java文件中实现clear(int data)函数功能
📄算法思想:

1. 建立一个节点保存head.next curNext = head.next
2. 将head.next 置为 null
3. 利用head = curNext循环
4. 直到遍历到做后一个节点为为止。

看图说话
在这里插入图片描述
??代码

     //清空单链表
    public void clear(){
        while(head != null){
            Node curNext = this.head.next;
            this.head.next = null;
            this.head = curNext;
        }
    }

在这里插入图片描述

总汇:

💯TestDemo.java文件:

 public class TestDemo {
    public static void main(String[] args) {
        MyLinkList myLinkList = new MyLinkList();
        myLinkList.createList();  //创建链表
        myLinkList.addIndex(0,5);
        System.out.print("原链表");
        myLinkList.print();
        myLinkList.clear();
        System.out.print("新链表");
        myLinkList.print();

    }
}

💯MyLinkedList.java文件

 class Node {
    public int val;
    public Node next;//null
    public Node(int val) {
        this.val = val;
    }
}
//链表
public class MyLinkList {
    public Node head;//标识单链表的头节点
    /**
     * 穷举的方式 创建链表  当然很low。此处只是为了好理解
     */
    public void createList() {
        Node node1 = new Node(12);
        Node node2 = new Node(3);
        Node node3 = new Node(5);
        Node node4 = new Node(2);
        node1.next = node2;
        node2.next = node3;
        node3.next = node4;
        this.head = node1;
    }

    /**
     * 打印单链表
     */
    public void print() {
        Node cur = this.head;
        while(cur != null) {
            System.out.print(cur.val+" ");
            cur = cur.next;
        }
        System.out.println();
    }

    //得到单链表的长度
    public int size() {
        if(this.head == null){
            System.out.println("头结点为空");
            return -1;
        }
        Node cur = this.head;
        int count = 0;
        while(cur != null){
            count++;
            cur = cur.next;
        }
        return count;
    }

    //查找是否包含关键字key是否在单链表当中
    public boolean contains(int value) {
        if(this.head == null){
            System.out.println("链表为空");
            return false;
        }
        Node cur = this.head;
        while(cur!=null){
            if(cur.val == value){
                return true;
            }
            cur = cur.next;
        }
        return false;
    }
    //头插法
    public void addFirst(int data) {
        Node node = new Node(data);
        //如果链表本身为空
        if(this.head == null){
            this.head = node;
        }else{
            node.next = this.head;
            this.head = node;
        }
    }
    //尾插法
    public void addLast(int data) {
     Node node = new Node(data);
     //如果链表头结点为空,就等于说链表本身为空
     if(this.head == null){
         this.head = node;
         return;
     }
     Node cur = this.head;
     //找到链表最后一个节点,让最后一个节点,的next等于所在尾插点的地址
     while(cur.next != null){
         cur = cur.next;
     }
     cur.next = node;
    }
    //找到插入节点的前一个位置
    public Node find_cur(int index){
        Node cur = this.head;
        int count = 0;
        while(count!=index-1){
            count++;
            cur = cur.next;
        }
        return cur;
    }
    //任意位置插入,第一个数据节点为0号下标
    public void addIndex(int index,int data){
    //判断indxx的合法性
        if(index < 0 || index >size()){
            System.out.println("下标不合法");
        }
        //插入头结点
        if(index == 0){
            addFirst(data);
            return;
        }
        //插入尾节点
        if(index == size()){
            addLast(data);
            return;
        }
        //插入其他节点
        Node node = new Node(data);
        Node cur = find_cur(index);
        node.next = cur.next;
        cur.next = node;

    }
    public Node seaarchPrevNode(int value){
        Node cur = this.head;
        while(cur!=null){
            if(cur.next.val == value){
                return cur;
            }else{
                cur = cur.next;
            }
        }
        return null;
    }
    //删除第一次出现关键字为key的节点
    public void remove(int value) {
        //如果链表为空,头结点为空
        if(this.head == null){
            System.out.println("链表为空,没有删除的节点");
        }
        //如果头结点为要删除的节点
        if(this.head.val == value){
            this.head = this.head.next;
        }
     //先找到这个要删除的节点
        Node cur = seaarchPrevNode(value);  //前驱节点
//        Node del = cur.next;
//        cur.next = del.next;
        cur.next = cur.next.next;
    }

    //删除所有值为key的节点
    public void removeAllKey(int value) {
    Node prev = this.head;
    Node cur = this.head.next;
    //判断前面是否为要删除节点
        while(cur!=null){
            if(cur.val == value){
                prev.next = cur.next;
                cur = cur.next;
            }else{
                prev = cur;
                cur = cur.next;
            }
        }
        //如果头结点为可删节点
        if(this.head.val == value){
            this.head = this.head.next;
        }
    }
    //清空单链表
    public void clear(){
        while(head != null){
            Node curNext = this.head.next;
            this.head.next = null;
            this.head = curNext;
        }
    }
}
  数据结构与算法 最新文章
【力扣106】 从中序与后续遍历序列构造二叉
leetcode 322 零钱兑换
哈希的应用:海量数据处理
动态规划|最短Hamilton路径
华为机试_HJ41 称砝码【中等】【menset】【
【C与数据结构】——寒假提高每日练习Day1
基础算法——堆排序
2023王道数据结构线性表--单链表课后习题部
LeetCode 之 反转链表的一部分
【题解】lintcode必刷50题<有效的括号序列
上一篇文章      下一篇文章      查看所有文章
加:2021-08-11 12:40:50  更:2021-08-11 12:40:55 
 
开发: C++知识库 Java知识库 JavaScript Python PHP知识库 人工智能 区块链 大数据 移动开发 嵌入式 开发工具 数据结构与算法 开发测试 游戏开发 网络协议 系统运维
教程: HTML教程 CSS教程 JavaScript教程 Go语言教程 JQuery教程 VUE教程 VUE3教程 Bootstrap教程 SQL数据库教程 C语言教程 C++教程 Java教程 Python教程 Python3教程 C#教程
数码: 电脑 笔记本 显卡 显示器 固态硬盘 硬盘 耳机 手机 iphone vivo oppo 小米 华为 单反 装机 图拉丁

360图书馆 购物 三丰科技 阅读网 日历 万年历 2024年5日历 -2024/5/21 3:13:17-

图片自动播放器
↓图片自动播放器↓
TxT小说阅读器
↓语音阅读,小说下载,古典文学↓
一键清除垃圾
↓轻轻一点,清除系统垃圾↓
图片批量下载器
↓批量下载图片,美女图库↓
  网站联系: qq:121756557 email:121756557@qq.com  IT数码