[数据结构与算法]112. 路径总和 -力扣（leetCode）JS解法

??112. 路径总和??
给你二叉树的根节点 root 和一个表示目标和的整数 targetSum ，判断该树中是否存在 根节点到叶子节点 的路径，这条路径上所有节点值相加等于目标和 targetSum 。

叶子节点 是指没有子节点的节点。

示例 1：
输入：root = [5,4,8,11,null,13,4,7,2,null,null,null,1], targetSum = 22
输出：true

示例 2：
输入：root = [1,2,3], targetSum = 5
输出：false

示例 3：
输入：root = [1,2], targetSum = 0
输出：false

提示：
树中节点的数目在范围 [0, 5000] 内
-1000 <= Node.val <= 1000
-1000 <= targetSum <= 1000

??分析??

既然是求根节点到叶子结点的路径，我们很容易想到用深度优先遍历的算法来求解，思路类似于求最大深度，在用递归时传递的参数为 结点加上和(之前的且加上该结点的和)。

代码如下：

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * function TreeNode(val, left, right) {
 *     this.val = (val===undefined ? 0 : val)
 *     this.left = (left===undefined ? null : left)
 *     this.right = (right===undefined ? null : right)
 * }
 */
/**
 * @param {TreeNode} root
 * @param {number} targetSum
 * @return {boolean}
 */
var hasPathSum = function(root, targetSum) {
    if(!root)return false;
    let Boolean = false;
    const dfs=(node,sum)=>{
        if(!node.left && !node.right && sum == targetSum)
            Boolean = true;
        if(node.left) dfs(node.left,node.left.val + sum);
        if(node.right) dfs(node.right,node.right.val + sum);
    }
    dfs(root,root.val);
    return Boolean;
};

算法效率如下：





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