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   -> 数据结构与算法 -> Leetcode No.107 二叉树的层序遍历 II -> 正文阅读

[数据结构与算法]Leetcode No.107 二叉树的层序遍历 II

一、题目描述

给定一个二叉树,返回其节点值自底向上的层序遍历。 (即按从叶子节点所在层到根节点所在的层,逐层从左向右遍历)

例如:
给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7],

? ? 3
? ?/ \
? 9 ?20
? ? ?/ ?\
? ?15 ? 7
返回其自底向上的层序遍历为:

[
? [15,7],
? [9,20],
? [3]
]

二、解题思路

这道题和「102. 二叉树的层序遍历」相似,不同之处在于,第 102 题要求从上到下输出每一层的节点值,而这道题要求从下到上输出每一层的节点值。除了输出顺序不同以外,这两道题的思路是相同的,都可以使用广度优先搜索进行层次遍历。


树的层次遍历可以使用广度优先搜索实现。从根节点开始搜索,每次遍历同一层的全部节点,使用一个列表存储该层的节点值。

如果要求从上到下输出每一层的节点值,做法是很直观的,在遍历完一层节点之后,将存储该层节点值的列表添加到结果列表的尾部。这道题要求从下到上输出每一层的节点值,只要对上述操作稍作修改即可:在遍历完一层节点之后,将存储该层节点值的列表添加到结果列表的头部。

为了降低在结果列表的头部添加一层节点值的列表的时间复杂度,结果列表可以使用链表的结构,在链表头部添加一层节点值的列表的时间复杂度是O(1)。在 Java 中,由于我们需要返回的 List 是一个接口,这里可以使用链表实现;而 C++ 或 Python 中,我们需要返回一个 vector 或 list,它不方便在头部插入元素(会增加时间开销),所以我们可以先用尾部插入的方法得到从上到下的层次遍历列表,然后再进行反转。

三、代码

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode() {}
 *     TreeNode(int val) { this.val = val; }
 *     TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
 *         this.val = val;
 *         this.left = left;
 *         this.right = right;
 *     }
 * }
 */
class Solution {
    public List<List<Integer>> levelOrderBottom(TreeNode root) {
        List<List<Integer>> levelOrder = new LinkedList<List<Integer>>();
        if (root == null) {
            return levelOrder;
        }
        Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<TreeNode>();
        queue.add(root);
        while (!queue.isEmpty()) {
            List<Integer> level = new ArrayList<Integer>();
            int size = queue.size();
            for (int i = 0; i < size; i++) {
                TreeNode node = queue.poll();
                level.add(node.val);
                TreeNode left = node.left, right = node.right;
                if (left != null) {
                    queue.add(left);
                }
                if (right != null) {
                    queue.add(right);
                }
            }
            levelOrder.add(0, level);
        }
        return levelOrder;
    }
}

四、复杂度分析

时间复杂度:O(n),其中 n 是二叉树中的节点个数。每个节点访问一次,结果列表使用链表的结构时,在结果列表头部添加一层节点值的列表的时间复杂度是 O(1),因此总时间复杂度是 O(n)。

空间复杂度:O(n),其中 n 是二叉树中的节点个数。空间复杂度取决于队列开销,队列中的节点个数不会超过 n。

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加:2021-08-12 16:53:24  更:2021-08-12 16:56:02 
 
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