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[数据结构与算法]贪心——力扣455.分发饼干&&力扣376.摆动序列

力扣455.分发饼干

题目描述

在这里插入图片描述

思路代码

我们应该怎么贪才是最合理,联想局部最优到整体最优,我们是不是可以先用大饼干喂大胃口,再统计小孩数量;或者先用小饼干喂小胃口,再统计小孩数量

class Solution {
public:
    int findContentChildren(vector<int>& g, vector<int>& s) 
    {
        sort(g.begin(), g.end());
        sort(s.begin(), s.end());
        int index = 0;
        for(int i = 0; i < s.size(); i++)
        {
            if(index < g.size() && g[index] <= s[i])
            {
                index++;
            }
        }
        return index;
    }
};

力扣376.摆动序列

题目描述

在这里插入图片描述

思路代码

刚开始拿到题陷进去了,又想让我删或不删,还要求最大摆动序列;看了题解,才知道又是贪心,那到底怎么贪,我们先思考题目到底要求什么,求最长的摆动序列,我们再思考局部最优到整体最优,如果我们删除单调坡度上的节点,但是不删两端,那坡上是不是只剩一个波峰和波谷,那么我们只要判断局部到整体的峰值,是不是就可以算出最长的摆动序列,所以不用删除操作,我们贪的就是让峰值一直保持,然后删除单调坡度上的节点,这里用一下题解的图
在这里插入图片描述
prediff是前一组峰值差,curdiff是当前的峰值差,我们先默认最右端一定存在一个峰值res,初始化为1,我们需要判断满足res++的条件, prediff <= 0 && curdiff > 0 或者 prediff >= 0 || curdiff < 0,到这里问题基本就迎刃而解了

class Solution {
public:
    int wiggleMaxLength(vector<int>& nums) 
    {
        if(nums.size() <= 1) return nums.size();
        //默认最右端的峰值存在
        int res = 1;
        //前一对峰值
        int PreDiff = 0;
        //当前一对峰值
        int CurDiff = 0;

        for(int i = 0; i < nums.size() - 1; i++)
        {
            CurDiff = nums[i + 1] - nums[i];
            if((PreDiff <= 0 && CurDiff > 0) || (PreDiff >= 0 && CurDiff < 0))
            {
                res++;
                PreDiff = CurDiff;
            }
        }
        return res;
    }
};

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加:2021-08-13 12:32:05  更:2021-08-13 12:32:11 
 
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