参考:
一、链表有环相关算法题
通常有以下问题:
- 1.判断是否有环
- 2.有环的话,计算环的长度
- 3.有环的话,找出入环点
有没有环临时还能想出来,2、3要是之前没想过一时半会还真一定想明白,以下就记录一下怎么实现的。
1.1 判断链表是否有环
思路:
- 通过快慢指针解决
- 快指针每次前进2步,慢指针每次前进1步,假如快慢指针相遇,那么就表示有环
- (有点类似于追及类问题,跑的快的肯定会追上慢的,被套圈了…)
public static class Node {
int value;
Node next;
public Node(int value, Node next) {
this.value = value;
this.next = next;
}
}
public static boolean isCycle(Node head) {
Node slow = head;
Node fast = head;
while (fast != null && fast.next != null) {
slow = slow.next;
fast = fast.next.next;
if (slow == fast) {
return true;
}
}
return false;
}
1.2 计算环的长度
思路:沿用快慢指针的思路:
- 第一次相遇:记录相遇过,再走一圈,记录走的步数
- 第二次相遇:此时相遇,记录的步数就是环长(因为快指针比慢指针快1步,所以多走了一圈)
public static int cycleLength(Node head) {
Node slow = head;
Node fast = head;
int length = 0;
boolean meet = false;
while (fast != null && fast.next != null) {
slow = slow.next;
fast = fast.next.next;
if (meet) {
length++;
}
if (slow == fast) {
if (!meet) {
meet = true;
} else {
return length;
}
}
}
return 0;
}
1.3 找出入环点
思路:沿用快慢指针的思路
- 第一次相遇后,让 快指针或慢指针指向头结点,之后快慢节点都是每次前进1步,再次相遇的节点就是入环点(这个可以通过公式推导出来的,这里就不细讲了)
public static Node findEnter(Node head) {
Node slow = head;
Node fast = head;
while (fast != null && fast.next != null) {
slow = slow.next;
fast = fast.next.next;
if (slow == fast) {
slow = head;
while (slow != fast) {
slow = slow.next;
fast = fast.next;
}
return slow;
}
}
return null;
}
1.4 总结
总结一下,链表相关问题一般通过双指针比较容易解决,例如本篇文章的快慢指针,还有一些链表的题目:寻找链表的中点、寻找链表倒数第K个节点等
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