顺序表
在程序中，经常需要将一组（通常是同为某个类型的）数据元素作为整体管理和使用，需要创建这种元素组，用变量记录它们，传进传出函数等。一组数据中包含的元素个数可能发生变化（可以增加或删除元素）。
对于这种需求，最简单的解决方案便是将这样一组元素看成一个序列，用元素在序列里的位置和顺序，表示实际应用中的某种有意义的信息，或者表示数据之间的某种关系。
这样的一组序列元素的组织形式，我们可以将其抽象为线性表。一个线性表是某类元素的一个集合，还记录着元素之间的一种顺序关系。线性表是最基本的数据结构之一，在实际程序中应用非常广泛，它还经常被用作更复杂的数据结构的实现基础。
根据线性表的实际存储方式，分为两种实现模型：
- 顺序表，将元素顺序地存放在一块连续的存储区里，元素间的顺序关系由它们的存储顺序自然表示。
- 链表，将元素存放在通过链接构造起来的一系列存储块中。
地址连续，可以直接通过地址找到存放的数据，但是这种就得存储相同类型的数据，因为同种类型在内存中是用相同的字节表示，可以直接通过地址的偏移量来拿到数据。
这个就是是和类型不同的数据，在顺序表中只存数据的地址，因为地址的长度是相同的。访问的时候先通过偏移量找到数据的地址，再用这个地址找真是存放的数据。
分离式的好处：如果之后顺序表中元素增加的话，只需要新增一快元素存储区，将地址更新到表头区域即可。
空间换时间
无非就是非保底的时间快，但是顺序无法保证，用得少。
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python中的list,增加数值时，地址不会变，且支持多种数据类型，说明是用的是分离式。
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