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[数据结构与算法]分类模型. |
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有据可循，不像聚类无法直接看出其所属种类 二元逻辑回归：把y看作事件发生的概率，如果y>0.5,则代表发生A，反之代表发生B（本质是一种0-1规划） 自变量中存在分类变量即非数字变量时创建分类对比变量或者虚拟变量 当结果不优良时，可以加入平方项，但这样虽然会增加拟合优度但会造成过拟合现象，所以可以把数据分为训练组和测试组进行预测 另一种方法时fisher线性判别分析，并且可以用来进行多元分类 |
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