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[数据结构与算法]PythonLeetCode题目总结---55.跳跃游戏

55.跳跃游戏
https://leetcode-cn.com/problems/jump-game/
难度:中等

题目介绍:

给定一个非负整数数组 nums ,你最初位于数组的 第一个下标 。
数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。
判断你是否能够到达最后一个下标。

示例:

示例1:
输入: nums = [2,3,1,1,4]
输出: true
解释: 可以先跳 1 步,从下标 0 到达下标 1, 然后再从下标 1 跳 3 步到达最后一个下标。


示例2:
输入: nums = [3,2,1,0,4]
输出: false
解释: 无论怎样,总会到达下标为 3 的位置。但该下标的最大跳跃长度是 0 , 所以永远不可能到达最后一个下标。

提示:

  • 1 <= nums.length <= 3 * 10^4
  • 0 <= nums[i] <= 10^5

题解:

思路:
其实每一次具体要跳几步无所谓,关键是在于可跳的范围。

不一定非要明确一次究竟要跳几步,每次取最大的跳跃步数,这个就是可以跳跃的覆盖范围。在这个范围内,无论怎么跳,反正是一定可以跳过来的。所以这个问题就转化为:跳跃范围究竟可不可以覆盖到终点!

为了获得最大的覆盖范围,每次移动都需要更新最大覆盖范围 max_range。

因此,贪心算法在这里的体现就是:每次取最大跳跃范围。全局最优解为:最后得到整体最大覆盖范围,看是否能到终点。

每一次移动 index,都只能在 max_range的范围内移动,每移动一个元素,max_range就会发生更新,这也就表明 index 上限的更新,因为 i 是只能在 max_range的范围内移动的。在 python3 中,由于 for 循环在一开始会对上界进行缓存,因此如果采用 max_range作为 for 循环的上界,那么最后是无法更新 max_range的,因此在这里,采用 while 循环来进行计算。

代码:

class Solution:
    def canJump(self, nums: List[int]) -> bool:
        if len(nums) == 1:
            return True
        max_range = 0
        index = 0
        while index <= max_range:
            max_range = max(index + nums[index], max_range)
            if max_range >= len(nums) - 1:
                return True
            index += 1
        return False
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加:2021-08-16 11:59:24  更:2021-08-16 12:02:12 
 
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