前言:
二叉树作为数据结构的重点知识,其重要性不言而喻 在面试中它也是高频的考点,所以掌握二叉树的知识是必须之路
问题一:二叉树有哪几种类型?
1)满二叉树:如果二叉树的所有节点都早最后一层,且它的结点总个数为2^n-1(n为二叉树的层数),这样的二叉树我们称为满二叉树
图1-1
完全二叉树:如果二叉树的所有叶子结点都在倒数第一层或者倒数第二层,而且倒数第一层的叶子结点在左边连续,倒数第二层的节点在右边连续,这样的二叉树称为完全二叉树
图1-2
问题二:二叉树的遍历方式
前序遍历:先输出父节点,再遍历左子树和右子树 图1-1:11 21 41 51 31 61 71 代码实现思路: 先输出当前节点(初始的时候在root节点) 如果左子节点不为空,则递归继续前序遍历 如果右子节点不为空,则递归继续前序遍历
public void preMethod(){
System.out.println(this);
if (this.leftTree!=null){
this.leftTree.preMethod();
}
if(this.rightTree!=null){
this.rightTree.preMethod();
}
}
中序遍历:先遍历左子树,再输出父节点,再遍历右子树 图1-1:41 21 51 11 61 31 71 如果左子节点不为空,则递归继续中序遍历 先输出当前节点 如果右子节点不为空,则递归继续中序遍历
public void middleMethod(){
if (this.leftTree!=null){
this.leftTree.middleMethod();
}
System.out.println(this);
if (this.rightTree!=null){
this.rightTree.middleMethod();
}
}
后序遍历:先遍历左子树,再遍历右子树 再输出父节点 图1-1:41 51 21 61 71 31 11 如果左子节点不为空,则递归继续后序遍历 如果右子节点不为空,则递归继续后序遍历 先输出当前节点
public void afterMethod(){
if (this.leftTree!=null){
this.leftTree.afterMethod();
}
if (this.rightTree!=null){
this.rightTree.afterMethod();
}
System.out.println(this);
}
前序中序后序三种遍历方式:取决于父节点的输出时间,先输出就是前序,后输出就是后续
问题三:数的定义?
树是一种数据结构,它是由n(n>=1)个有限结点组成一个具有层次关系的集合。
树具有的特点有:
- 每个结点有零个或多个子结点
- 没有父节点的结点称为根节点
- 每一个非根结点有且只有一个父节点
- 除了根结点外,每个子结点可以分为多个不相交的子树。
树的基本术语有:
若一个结点有子树,那么该结点称为子树根的“双亲”,子树的根称为该结点的“孩子”。有相同双亲的结点互为“兄弟”。一个结点的所有子树上的任何结点都是该结点的后裔。从根结点到某个结点的路径上的所有结点都是该结点的祖先。
结点的度:结点拥有的子树的数目
叶子结点:度为0的结点
分支结点:度不为0的结点
树的度:树中结点的最大的度
层次:根结点的层次为1,其余结点的层次等于该结点的双亲结点的层次加1
树的高度:树中结点的最大层次
森林:0个或多个不相交的树组成。对森林加上一个根,森林即成为树;删去根,树即成为森林。
问题四:二叉树有什么性质?
- 性质1:二叉树第i层上的结点数目最多为2*i-1(i>=1)
- 性质2:深度为k的二叉树至多有2k-1个结点(k>=1)
- 性质3:包含n个结点的二叉树的高度至少为(log2n)+1
- 性质4:在任意一棵二叉树中,若终端结点的个数为n0,度为2的结点数为n2,则n0=n2+1
更新未完!!!
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