[数据结构与算法]leetcode数据结构入门-121. 买卖股票的最佳时机

给定一个数组 prices ，它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。

你只能选择 某一天 买入这只股票，并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。

返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润，返回 0 。
方法：动态规划
时间复杂度为O($n$)。
创建利润数组profile[prices.length]用来存储在第i天卖出股票所获得的最大利润,并设立一个买股票的时间begin,遍历数组prices,在遇到prices[i]<begin的时候，更新购买股票的时间，即begin = price[i]。profile[i] = prices[i] - begin。最后输出profile数组中的最大值。
代码如下：

//动态规划
class Solution {
    public int maxProfit(int[] prices) {
        int begin = prices[0];
        int[] profile = new int [prices.length];
        int maxpro = 0;
        for(int i = 0;i < prices.length;i++){
            if(prices[i] < begin){
                begin = prices[i];
            }
            profile[i] = prices[i] - begin;
            maxpro = Math.max(maxpro,profile[i]);
        }
        return maxpro;
    }
}