基本介绍
当一个数组中大部分元素为同一个值的数组时,就可以使用稀疏数组来保存该数组
处理方法
- 记录数组一共几行几列,有多少个不同的值
- 把具有不同值的元素的行列及值记录在一个稀疏数组中,从而缩小程序的规模
举个栗子
上两图中,左图为二维数组,右图为稀疏数组,稀疏数组的第一行第一列保存了二维数组的行,第二列保存了二维数组的列,第三列保存了二维数组有多少个值,在稀疏数组第二行以后分别记录了在第几行第几列的值是多少,例如在稀疏数组的第二行记录了在二维数组中的第1行第3列位置的值为22,以后就以此类推,直到记录完为止。
思路
二维数组转稀疏数组
- 遍历原始二维数组,得到有效数据的个数sum
- 根据sum就可以创建稀疏数组sparseArr int[sum + 1][3]
- 将二维数组的有效数据存入到稀疏数组
代码实现
public class SparseArray {
public static void main(String[] args) {
int[][] chessArr1 = new int[11][11];
chessArr1[1][2] = 1;
chessArr1[2][4] = 2;
chessArr1[3][5] = 1;
System.out.println("原始二维数组:");
for (int[] ints : chessArr1) {
for (int data : ints) {
System.out.printf("%d\t", data);
}
System.out.println();
}
int sum = 0;
for (int row = 0; row < chessArr1.length; row++) {
for (int col = 0; col < chessArr1[1].length; col++) {
if (chessArr1[row][col] != 0) {
sum++;
}
}
}
int[][] sparseArr1 = new int[sum + 1][3];
sparseArr1[0][0] = chessArr1.length;
sparseArr1[0][1] = chessArr1[1].length;
sparseArr1[0][2] = sum;
int count = 0;
for (int row = 0; row < chessArr1.length; row++) {
for (int col = 0; col < chessArr1[1].length; col++) {
if (chessArr1[row][col] != 0) {
count++;
sparseArr1[count][0] = row;
sparseArr1[count][1] = col;
sparseArr1[count][2] = chessArr1[row][col];
}
}
}
System.out.println("稀疏数组:");
for (int i = 0; i < sparseArr1.length; i++) {
System.out.printf("%d\t%d\t%d\t\n", sparseArr1[i][0], sparseArr1[i][1],sparseArr1[i][2]);
}
System.out.println();
}
}
稀疏数组转二维数组
- 先读取稀疏数组第一行,创建原始的二维数组,比如上面的 chessArr2 = int[6][7]
- 再读取稀疏数组后几行的数据,并赋值给二维数组
代码实现
int[][] chessArr2 = new int[sparseArr1[0][0]][sparseArr1[0][1]];
for (int i = 1; i < sparseArr1.length; i++) {
chessArr2[sparseArr1[i][0]][sparseArr1[i][1]] = sparseArr1[i][2];
}
System.out.println("恢复后的二维数组");
for (int[] ints : chessArr2) {
for (int data : ints) {
System.out.printf("%d\t", data);
}
System.out.println();
}
|