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[数据结构与算法]2021-08-19

Code 1

Question

Given the head of a singly linked list, reverse the list, and return the reversed list.

Example 1

Input: head = [1,2,3,4,5]
Output: [5,4,3,2,1]

Example 2

Input: head = [1,2]
Output: [2,1]

Example 3

Input: head = []
Output: []

Solution

  • 迭代
class Solution(object):
    def reverseList(self, head):
        """
        :type head: ListNode
        :rtype: ListNode
        """
        prev=None

        while head :
            next=head.next
            head.next=prev
            prev=head
            head=next
        return prev

在遍历链表时,将当前节点的 next \textit{next} next 指针改为指向前一个节点。由于节点没有引用其前一个节点,因此必须事先存储其前一个节点。在更改引用之前,还需要存储后一个节点。最后返回新的头引用。

class Solution(object):
    def reverseList(self, head):
        """
        :type head: ListNode
        :rtype: ListNode
        """
        if not head or not head.next :
            return head
        
        p=self.reverseList(head.next)
        
        head.next.next=head
        head.next=None
        
        return p

注意几点 :

  1. 相当于从最后一个向前换
  2. 交换部分代码head.next.next=head head.next=None
  3. p一直是最后一个节点

Code 2

Question

Implement a first in first out (FIFO) queue using only two stacks. The implemented queue should support all the functions of a normal queue (push, peek, pop, and empty).Implement the MyQueue class.

void push(int x) Pushes element x to the back of the queue.
int pop() Removes the element from the front of the queue and returns it.
int peek() Returns the element at the front of the queue.
boolean empty() Returns true if the queue is empty, false otherwise.

Notes
You must use only standard operations of a stack, which means only push to top, peek/pop from top, size, and is empty operations are valid.
Depending on your language, the stack may not be supported natively. You may simulate a stack using a list or deque (double-ended queue) as long as you use only a stack’s standard operations.

Example 1

Input
["MyQueue", "push", "push", "peek", "pop", "empty"]
[[], [1], [2], [], [], []]
Output
[null, null, null, 1, 1, false]

Explanation

MyQueue myQueue = new MyQueue();
myQueue.push(1); // queue is: [1]
myQueue.push(2); // queue is: [1, 2] (leftmost is front of the queue)
myQueue.peek(); // return 1
myQueue.pop(); // return 1, queue is [2]
myQueue.empty(); // return false

Answer

  • 使用两个栈
class MyQueue(object):
    def __init__(self):
        self.stack1=[]
        self.stack2=[]
        self.front=None

    def push(self, x):
        if not self.stack1 :
            self.front=x
        while self.stack1  :
            self.stack2.append(self.stack1.pop())
        self.stack2.append(x)
        while self.stack2 :
            self.stack1.append(self.stack2.pop())

    def pop(self):
        p=self.stack1.pop()
        if self.stack1 :
            self.front=self.stack1[-1]
        return p

    def peek(self):
        return self.front

    def empty(self):
        if self.stack1 :
            return False
        else :
            return True

stack2主要用于反转列表

Code 3

Question

Given the root of a binary tree, return the preorder traversal of its nodes’ values.

Example 1

Input: root = [1,null,2,3]
Output: [1,2,3]

Example 2

Input: root = []
Output: []

Example 3

Input: root = [1]
Output: [1]

Example 4

Input: root = [1,2]
Output: [1,2]

Example 5

Input: root = [1,null,2]
Output: [1,2]

Answer

  • 递归
class Solution(object):
    def preorderTraversal(self, root):
        """
        :type root: TreeNode
        :rtype: List[int]
        """
        l=[]
        self.preorder(root,l)
        return l

    def preorder(self,root,l) :
        if not root :
            return
        l.append(root.val)
        self.preorder(root.left,l)
        self.preorder(root.right,l)
  • 迭代
class Solution(object):
    def preorderTraversal(self, root):
        """
        :type root: TreeNode
        :rtype: List[int]
        """
        if not root :
            return []
        stack=[]
        ans=[]
        stack.append(root)
        while stack :
            p=stack.pop()
            ans.append(p.val)
            if p.right :
                stack.append(p.right)
            if p.left :
                stack.append(p.left)
        return ans

利用栈来解决,因为前序遍历是中->左->右,所以入栈顺序是右->左->中。

Code 4

Question

Given the root of a binary tree, return the postorder traversal of its nodes’ values.

Example 1

Input: root = [1,null,2,3]
Output: [3,2,1]

Example 2

Input: root = []
Output: []

Example 3

Input: root = [1]
Output: [1]

Example 4

Input: root = [1,2]
Output: [2,1]

Example 5

Input: root = [1,null,2]
Output: [2,1]

Answer

  • 递归
class Solution(object):
    def postorderTraversal(self, root):
        """
        :type root: TreeNode
        :rtype: List[int]
        """
        l=[]
        self.postorder(root,l)
        return l

    def postorder(self,root,l):
        if not root :
            return 
        self.postorder(root.left,l)
        self.postorder(root.right,l)
        l.append(root.val)
  • 迭代
    注意这里没看懂!!

Code 5

Question

Given the root of a binary tree, check whether it is a mirror of itself (i.e., symmetric around its center).

Example 1
Input: root = [1,2,2,3,4,4,3]
Output: true

Example 2
Input: root = [1,2,2,null,3,null,3]
Output: false

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加:2021-08-21 15:43:11  更:2021-08-21 15:44:42 
 
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