[数据结构与算法]设计LRU结构

描述

设计LRU(最近最少使用)缓存结构，该结构在构造时确定大小，假设大小为K，并有如下两个功能

1. set(key, value)：将记录(key, value)插入该结构

2. get(key)：返回key对应的value值

提示:

1.某个key的set或get操作一旦发生，认为这个key的记录成了最常使用的，然后都会刷新缓存。

2.当缓存的大小超过K时，移除最不经常使用的记录。

3.输入一个二维数组与K，二维数组每一维有2个或者3个数字，第1个数字为opt，第2，3个数字为key，value

? ?若opt=1，接下来两个整数key,?value，表示set(key,?value)
? ?若opt=2，接下来一个整数key，表示get(key)，若key未出现过或已被移除，则返回-1
? ?对于每个opt=2，输出一个答案

4.为了方便区分缓存里key与value，下面说明的缓存里key用""号包裹

进阶:你是否可以在O(1)的时间复杂度完成set和get操作

分析：插入的数据构建双向链表，新增的数据放在链表头，每次获取数据时，会将新操作的数据更新到链表头，当链表的长度大于设置值的时候，从链表尾删除数据。

import java.util.*;

class Solution {
    /**
     * lru design
     * @param operators int整型二维数组 the ops
     * @param k int整型 the k
     * @return int整型一维数组
     */
    public int[] LRU (int[][] operators, int k) {
        // write code here
        LRU<Integer, Integer> lru = new LRU<>(k);
        List<Integer> res = new ArrayList<>();
        for(int i=0;i<operators.length;i++){
            int[] temp = operators[i];
            if(temp.length == 3){
                lru.put(temp[1], temp[2]);
            }
            if(temp.length == 2){
                Integer result =  lru.get(temp[1]) == null ? -1 : lru.get(temp[1]);
                res.add(result);
            }
        }
        int[] result = new int[res.size()];
        for(int i=0;i<res.size();i++){
            result[i] = res.get(i);
        }
        return result;
    }

    class LRU<K, V> extends LinkedHashMap<K, V> {

        private int capacity;
        public LRU(int capacity){
            //这里设置为true后，大于设置值就会丢弃
            super(16,0.75f,true);
            this.capacity = capacity;
        }
        //重写该方法
        public boolean removeEldestEntry(Map.Entry entry){
            return this.size() > capacity;
        }
    }
}