题目解析：
给定一个数组 prices ，它的第?i 个元素?prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。
你只能选择 某一天 买入这只股票，并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。
返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润，返回 0 。
示例 1：
输入：[7,1,5,3,6,4]
输出：5
解释：在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5 。
? ? ?注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格；同时，你不能在买入前卖出股票。
示例 2：
输入：prices = [7,6,4,3,1]
输出：0
解释：在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
解题思路：
? ? ? ? 方法一：贪心算法
? ? ? ? ? ? ? ? 遍历一次数组，每次更新最小的价格，同时计算当前的利润，如果当前利润大于记录值，那么更新。贪心算法是指每次只考虑当前元素的利润值，后续后更优值，就更新。
class Solution {
public int maxProfit(int[] prices) {
int min = Integer.MAX_VALUE;
int max = 0;
for(int i = 0; i < prices.length; i++) {
if(prices[i] < min) {
min = prices[i];
}else if(prices[i] - min > max) {
max = prices[i] - min;
}
}
return max;
}
}
? ? ? ? 方法二：动态规划
? ? ? ? ? ? ? ? 定义dp 数组来记录当前遍历的最小值，并更新最大利益值。
class Solution {
public int maxProfit(int[] prices) {
int max = 0;
int[] dp = new int[prices.length];
dp[0] = prices[0];
for(int i = 1; i < prices.length; i++) {
if(dp[i - 1] < prices[i]) {
dp[i] = dp[i - 1];//用来记录当前的最小值
}else {
dp[i] = prices[i];
}
if(prices[i] - dp[i] > max) {
max = prices[i] - dp[i];//用来记录当前最大收益
}
}
return max;
}
}
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