[数据结构与算法]【读论文】《机载激光雷达点云数据滤波算法的研究与应用》

介绍一些常见的本文中涉及的一些数据结构方式：

数据处理难点：
1.地物结构复杂，滤波算法判断条件不能适应所有的地形地物特征，导致自动滤波算法总是在某些区域或地形下出现误差，需要人工的干预进行修正。因此研究合理的、快速、准确的自动滤波算法具有重要意义。
2.精度：与摄影测量相比受误差影响因素更多，lidar的高程精度优于平面精度，摄影测量的平面精度高于高程精度
3.地物识别分类方面：缺少点与点间的领域信息，同摄影测量的光谱信息相比地物分类的精度不高
4.成本高，lidar系统设备非常昂贵，还有国内很难买到高精度的IMU(惯性导航器)

1.原始机载lidar点云数据噪声点的形成原因：